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大数据读后感

更新时间:2025-02-09
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决战大数据读后感(汇总10篇)

大数据读后感

决战大数据读后感 篇1

世界的本质就是数据,当你掌握了数据,你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展,将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于"防患于未然"。

《大数据时代》一书,让我们在观念上有了三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。全书介绍了"大数据"时代三种大的变革:思维变革,商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下,现代社会的运作方式必将有重大的改变,若不顺应这种变革的潮流,就像古中国固步自封,最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样,不可避免被掠夺,被落于世界进程之后,所以我们必须转变我们的思想。

"我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物间的相关关系",我想这句话是本书的核心思想。大数据时代,信息与数据已成为了一切的本源,我们生活在各种数据构成的海洋之中,如果从另一种视角看,就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起,这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法,而提供了几种新的途径,因为,在大数据时代,我们可以分析更多数据,有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,也就是:样本=总体;而且,当研究数据如此之多时,我们已不热衷于"精确",而是"混乱",若不接受"混乱",那么有95%的非结构化数据无法利用,这将无法使我们构建完整的数据世界,在分析更多、更全面的数据之后,我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系,即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据,不用管其从何而来,只要分析其如何影响其他事物既可,即"让数据自己发声",这些,彻底推翻了人类以前探索数据的方法,展现了一个全新的世界。

这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击,通过对海量数据的分析,获得巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。比如谷歌公司,20xx年h1n1流行之时,通过检测检索词条,处理34.5亿个不同的数据模型,通过预测并与20xx、20xx年的美国疾控中心记录的.实际流感病例进行对比后,确定了45条检索词条组合,并将其用于一个特定的数学模型后,预测结果与官方数据相关系数高达97%,这种大数据技术,以前所未有的方式,通过海量数据分析得出流感所传播的范围,为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。

同时,虽然大数据可为人类造福、对抗病症,但这仅限于掌握这门技术而言,若不重视这种技术,当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时,便是我们的灾难,想想,大数据虽核心的在于预测,当敌人通过这种手段预测我方下一步的行动,将是可怕的—比如你的导弹将从何处发射,将飞往哪,你的军队动向、目标,总之所有一切"未来"将掌控于敌手,敌方甚至可以借此发现那些将来有"大作为"的人,从而进行渗透或扼杀,这对我们的发展无疑是致命的,所以,尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。

对于我们...

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最新大数据读后感

大数据读后感

读完一本书以后,大家对人生或者事物一定产生了许多感想,何不写15篇读后感记录下呢?你想知道读后感怎么写吗?下面是小编为大家整理的《未来简史》读后感 ,仅供参考,希望能够帮助到大家。

大数据读后感 篇1

花了很长的时间看完了《未来简史》。刚开始看完书后,似乎完全认同了作者的观点。即使觉得作者的观点让人很不舒服,但也提不出反驳的意见。特别是现实的整个社会都充斥着人工智能的热潮:世界顶级的物理学家霍金也在不断的提出,未来机器人会取代人类,人类必须警醒,要想出必要的对策。创造了特斯拉、spacex可回收火箭、时速达到每小时1000公里高铁的美国的怪才马斯克也提出,未来机器人会取代人类,而人类的胜算不超过10%。再加上自主学习的机器人只用三天的自我学习就击败了曾经战胜过人类的国际象棋机器人,人类对机器人的自我学习能力感到了震惊;人类的未来真的只能成为机器人的奴隶或者被机器人消灭吗?人类的历史命运到创造出人工智能后就完成了吗?人类的使命就是收集信息加工成数据后就结束了吗?虽然这些结论让人不舒服,但作者的推论就是这样,并且似乎证据确凿,不容置疑!

人类生命的意义究竟是什么?人类的价值靠什么体现?人类的祖先一直没有停止探索的步伐。他们一直在问自己三个问题:“人类从哪里来?”“要到哪里去?”“为什么要到那里去?”这三个问题的核心就是人类生命的意义究竟是什么?而这个问题至今人类也没有得出清楚的答案。在这个问题还没有搞清楚之前,人类不是看到了回答这些问题的曙光,而是听到人类就是生化算法,是和无机算法一样的,并没有什么特别的意义。

按照作者的推论,人类的作用就是去感知自然、科学和社会,将这些感知转化为数据,或者说就是一种二进制的信息,提供给未来的智能机器人,人类的使命就到处为止了!

书中写到,一旦智能机器人发展起来,机器人就会消灭人类,其中之一的原因是,怕人类拔去他们的插头给他们断电,这个原因似乎也太小儿科了。机器人需要能量,并且为了更大范围的活动,机器人首先必须解决自身的能源问题,而目前来看,充电的方式只能是小儿科的思维。

如果智能机器人的智慧远远超出了人类,机器人解决自身能量问题应该是他们最优先考虑的问题,并且也有最现成和简便的解决方案。人类已经利用的核能就可以为机器人提供最好的解决方案。并且机器人还有一个巨大的优势,它们不惧怕辐射。目前人类所有核能的应用最复杂、最关键的工程内容就是要保护人类避免辐射,防止出现事故时的问题,以及考虑战争时可能被攻击而造成核泄露。所以目前人类核能利用的更多工程都是为了保护人类免遭核辐射的侵害,而不是更高的提高核能的效率,更好地发挥核能应有的作用。

但机器人不怕,他们完全不需要做这种防护,因此他们可以更加容易的获得这种可持续的能源来支持自己的活动,而这种辐射正可以自动消灭人类,机器人还用担心人类吗?当机器人选择核能时,人类应该怎么办呢?隔离他们还是不让他们具备这...

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2024决战大数据读后感(必备五篇)

决战大数据读后感

决战大数据读后感 篇1

3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。

老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。

董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!

张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。

白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。

交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的.“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!

此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!

决战大数据读后感 篇2

这本书比我预想的可读性强多了……

深入简出,以简明扼要的概括性观点和国外各种著名的事例解释,让外行人一眼明白大数据时代是什么,做什么,对未来生活有何益处,有何副作用。

首先改变我的认知的是,大数据的特点不是大,而是全。一改传统的抽样数据属性(因为以前的计算机无法存储运算收集这么庞大的数据),用整体的数据形成了一个更宏观的上帝视角,进而发现更多意想不到的结论。

其二是分析的思路由因果关系发展到关联关系。因果关系容易理解,因为人们去医院检查出了感染病所以要对这个人隔离治疗,对周围的人隔离检查,这个地域可能是重要爆发点。然而关联关系则是更加意想不到,比如谷歌公司利用人们的搜索关键字预测出感染病的爆发,这便不是因果,不是搜索了流感就一定患了病,这只是有关联,只有当拿到全面的数据,关联性才能形成一个结论。

应该说,大数据的时代会带来新一波思想的冲击,不再是按部就班地推导式逻辑,而是由现象直接得出结论的跳跃式思维,以海量数据的比对和验证显示出的新的关联。

大数据时代的分析与预测会达到前所未有的准确和预见...

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大数据读后感十一篇

大数据读后感

从您的需求出发好工具范文网编辑为您定制了这份精选“大数据读后感”,看过作品后,我心中十分感动。 每次读完一本书,我们都应该好好整理一下我们的收获和感想,热烈欢迎您来到这个网站希望您在这里收获知识和快乐!

大数据读后感 篇1

中层干部学习培训心得体会

一、《大数据时代的企业管理实践》

通过参见培训学习《大数据时代的企业管理实践》这一课主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

齐教授在课程中明确阐述了大数据的基本概念和特点,并列举了清晰的观点。不管对于企业管理者还是实践者,都非常具有价值。主要讲了分为3个部分。

第一部分提出了大数据时代管理实践的新业务逻辑:理解大数据时代;第二部分识大数据时代大数据的本质与价值;第四部分识大数据思维与企业管理实践分析。

通过在高层听取齐教授的思想,从许多实例和经验中提炼出普适性的概念。例子详实丰富,囊括了进百个学术和商业实例。齐教授还指出,随着数据使用的增加,结果会越来越准确。毕竟,数据不能保证100%的准确性,特别是在大数据时代,结构化数据和非结构化数据的聚合不可避免地会导致不准确的结果。

大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。大数据已经成为很多公司的竞争能力,未来整个行业的结构可能会发生变化。如今,核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。

同时,大数据也为企业带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向,冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此,对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代,我们还有很多知识要学习,很多思维需要改变,很多技术需要学习。

在公司的规划中,也要充分考虑大数据给企业未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司,应该考虑多少数字数据,通过对大数据的分析和处理,哪些数据可以用于有价值的目的?例如,目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。

在大数据时代,最好的赢家可能是创新理念,也可能是通过多维、多层次的分析,利用外部数据为其他企业或个人带来价值。

二、《tqm实战-品质管理与品质改善》

大数据读后感 篇2

“大数据”一词的兴起似乎已有几年,原来对于大数据概念似懂非懂,一直以为“大数据”无非就是“大量的数据”或者就是“数据比较大”, 感觉与自身实际工作没有多大的联系,从来没有真正去了解大数据是什么,那么到底何谓“大数据”?我试着从百度查询了一下“大数据”一词概念:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

所谓大数据是由现代信息技术管理的大量数据的集合。从内容上讲,大数据是海量信息;从技术上讲,大数据是海量数据的采集...

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决战大数据读后感(精选4篇)

决战大数据读后感

决战大数据读后感 篇1

《决战大数据》读后感:

大数据在如今的时代是一个耳熟能详的词,也就在那么很短的一个时期,大数据火爆全网,所有的公司和个人都崇尚大数据,好像谁不知道这个名词就彻底out了。

把我当成吃甜瓜的人。我一直认为大数据离我们很远。我对大数据的理解是很多大数据,虽然我每天都能在网上看到各种相关信息。后来,我慢慢明白,原因不是我有多用功,而是我在网上慢慢购物。有一天我发现很有趣的现象,平常我经常在网上找各种自己需要的资料,而网页上就总会出现广告,这很正常大家也都***。

但如果我今天在百度或**上搜索产品,网页上的广告推荐将是我搜索相关产品。起初我很惊讶,但后来我知道这是大数据的使用。就这样,我知道广告是对大数据的分析。

大数据有没有被神化我不知道,但有一种很受大家认可的观点是这样的:谁拥有大数据,就相当了拥有了聚宝盆。印象最深刻要数共享单车,自2016年底开始如同雨后春笋般的爆发开来,一不留神就发现街道边摆满了五彩的自行车,当风口来临时,每个人都想成为在风口飞翔的猪。

而就在共享的理念生根发芽时,人们并没有找到共享单车的盈利模式在哪,但有一点是所有人都坚信的,在解决最后一公里的同时,能累积大量的数据,而在未来,数据一定可以变现。

这些算是我对大数据最深的理解了吧,直到我看到了《决战大数据》这本书。通过这本书,平觉先生带我系统地了解了大数据。大数据不是一堆简单的大数据,数据本身没有商业价值。它的价值在于利用数据与数据的关系来还原人们的行为和生活场景。

大数据的概念和应用需要一位大师用一本书的篇幅来展示。当然,我的三个字和两个字没有这种能力。但通过对这本书的理解,我对大数据有了自己的理解。如今,人们对电视和电影并不陌生,我们在**中都是站在上帝的角度。我们知道电影和电视中所有角色的行为甚至心理活动。

但我们都明白这在现实中是不可能实现的,现实中每个人都是独立的存在,拥有很多绝密的隐私和自由的大脑,这些都是别人无法窥探的,不管跟你多亲密的人都只能看到你的某一部分。总有一天,你的生活会变成电影,大数据就是像机。

不管你身边有没有人,你所有的行为都会留下痕迹。当你把它们展示给别人看时,你可能会掩盖它们,但留在这个世界上的原始数据是无法改变的。如果我们生活的世界是一台电脑,它可以收集你行为的所有痕迹,它当然可以还原你所有人,它会比你自己更了解你。拥有这台电脑的人可以像看电影一样看你。在此之前,我们无法控制这台电脑,也无法知道你在世界上留下的原始痕迹。

但随着互联网、手机和各种可穿戴设备的兴起,这些电子产品构成了这样一台记录世界的电脑。

回到大数据,大数据现在不是那么大了。即使将来能收集到这样全面的数据,存储、备份和分析都是目前无法克服的问题。大数据是通向未来的必经之路,当然不会有那么简单,储存和备份更多的是技术上的问题,分析也是根据各种不同目的来进行调配的,这些()要细化来说简直是...

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