大数据实习日记
实习周记一
到金山实习已经一周了，这一周主要任务是学习com技术，以及理解初期产品demo的代码，指导我的老大叫程辉，他是一个工作认真， 待人真诚的好人，虽然他很忙，但是我遇到问题他也会细心帮我解答， 如果某个问题他不清楚， 也会很直接的告诉我他不清楚。 但是我要是在学校遇到什么问题， 大部分老师给我的答案都是含糊其辞的， 另有一些就干脆胡说八道一通， 让我非常郁闷。
在公司实习的感觉很不一样，快快事业部里每个人都非常认真勤奋的工作，大家都为最终的产品投入了大量的时间和精力。这是我无法从学校学习到的一种精神。 这也从一个侧面反映出大学里面的问题有很多， 在学校上课， 我无法得到什么， 有些课程老师自己都没弄明白， 找本书对着学生念经， 同学们的激情早就在大一的时候被浇灭了， 剩下一些残念或怨念， 又在"经文"的"雪上加霜"后， 留下一辈子的仇恨。 这就是大学的现状。 没有谁可以改变这种状况， 而我们这些可怜的大学生们， 期望的只是一张大学毕业证， 好给保有旧社会科举制度思维的父母们一个交代。 面对这样的现状， 我只能说very well。
虽然这一周我都是每天早上6：30起床赶车，晚上8：30回到宿舍（坐公交车要好久， 而且正赶山修路， 在路上耽搁很久），但是这样的生活对我来说却是习以为常，因为从大二暑假开始，我就已经以类似的作息时间，奔波于宿舍和励耘楼的实验室。即使是周六周日，我也会去励耘楼的实验室自习，而现在周末不用去公司上班，我倒是觉得轻松了不少。
生活方面，金山的伙食真的是非常好，可见金山的管理者们们对本公司员工的尊重和重视。 但是菜品种不如学校食堂的丰富， 学校的食堂和外卖经常会有"花生猪骨"， "逗沙包"， "小强汤"， "滑蛋小强"， "芹菜苍蝇"， "白菜腋毛"等菜式供给， 不仅如此， 给我们盛菜的食堂员工还喜欢抖两抖， 一次我大脑抽筋了， 去食堂的窗口打饭， 看见一份炒豆腐还不错， 价钱是1块钱， 我就要他们给我来一份， 这份打过来， 我数了数， 一共5块豆腐……我当场就怒了， 找他理论， 没想到他跟我来了一句"1块钱就是那么多了……"。最后这个"了"字声音还故意发的很长， 明显是一种挑衅和不懈。 言外之意就是"丫个穷鬼， 还敢嫌少， 没钱还敢来吃老子豆腐。"， 我真是吐槽不能。
实习周记二
到金山实习已经两周了。周一上午，程xx把我叫到会议室，让我根据第一周学到的知识以及对项目的了解，制作快快游戏世界中的"新手指南"里的一部分。刚听到这个需求，我感到非常紧张。因为这些代码有可能会成为最终产品的一部分，而我对windows编程的了解又非常少，整个项目的代码我也没有仔细看过，仅仅学习了几个demo的代码，我不知道自己能不能胜任。
程辉倒是不太担心，他跟我介绍了一下这一部分的工作，总体来讲，工作量并不大，而且demo中的代码已经可以帮我完...
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大数据实习日记
第一天：
今天是我作为一名大数据分析实习生的第一天。我紧张而兴奋地步入公司的大门，带着对大数据领域的好奇和渴望。经过导员的介绍，我被分配到了数据分析团队。团队成员都很友好，他们向我介绍了公司的业务和数据分析的工作内容。
我第一天的任务是处理来自公司各个部门的数据报告。这些数据是从不同渠道收集而来的，包括销售数据、市场调研数据以及客户反馈数据等等。我被要求对这些数据进行初步的清洗和整理，以便后续的分析工作。
我花了几个小时研究和了解这些数据，并使用数据清洗工具过滤出无效或重复的数据。随着时间的推移，我逐渐熟悉了数据清洗的步骤和技巧。当我最终成功整理出干净的数据后，我感到非常满意。
第二天：
今天，我被要求参与一个更复杂的数据分析项目。这个项目是为了帮助公司改进产品定价策略，以增加销售额和利润。我感到有些紧张，但我也很兴奋能够参与到这样一个重要的项目中来。
我首先与团队成员讨论了项目的目标和需求，然后开始收集所需的数据。从公司内部的销售系统和外部市场数据提取了大量的信息。这些数据包括产品销量、竞争对手的价格、市场需求趋势等等。
随后，我运用统计分析方法，比如回归分析和相关性分析，对数据进行了处理和分析。我发现产品价格与销量之间存在一定的关联性，并结合市场需求趋势，提出了一些建议以改进产品定价策略。我将我的分析结果和建议提交给了团队领导，并得到了肯定和认可。
第三天：
今天，我继续参与了一个关于客户行为分析的项目。公司希望通过分析客户的购买行为和消费偏好，来改进产品的推广和营销策略。我对于这个项目的重要性感到非常兴奋。
我首先学习了一些关于客户行为分析的理论和模型，比如rfm模型（recency, frequency, monetary）。然后，我与团队成员一起收集了大量的客户购买数据和消费者调研数据。
我使用大数据分析工具对这些数据进行了处理和分析。通过rfm模型，我成功地划分出不同类型的客户群体，并识别出一些消费者的行为模式和偏好。这些信息为公司制定更有针对性的推广和营销活动提供了重要的参考。
第四天：
今天是我实习的最后一天。回顾这几天的经历，我不禁感叹大数据分析的魅力和重要性。通过分析数据，我不仅学到了很多关于数据处理和分析的技能，还深刻地意识到数据对于企业决策的重要性。
在这几天的实习中，我不仅学到了很多专业知识和技能，还锻炼了自己的沟通和团队协作能力。我与团队成员一起合作解决了许多难题，并取得了很多积极的成果。
虽然实习结束了，但我对于大数据领域的热情依然未减。...
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大数据实习日记
第一天
今天是我即将开始的大数据实习的第一天。我早早地来到了实习公司，迎接我的是一个友善的导师叫李导。他告诉我，在这个实习项目中，我将会参与到一个大规模的数据分析项目中，该项目旨在提取有用的信息和模式，来支持公司的决策和发展。
首先，李导给我介绍了大数据的概念和意义。他解释说，随着互联网的迅速发展，我们每天都会产生海量的数据，而这些数据中蕴含着无数宝贵的信息。然而，要从这些庞大的数据中提取有用的信息是一项十分困难的任务，这就是大数据分析的任务。通过应用机器学习、数据挖掘和统计学等技术，我们可以揭示出隐藏在数据背后的规律，为企业的发展提供决策支持。
接着，李导给我展示了一些实际案例。我惊讶地发现，在大数据的分析下，原本看似无关的数据之间竟然存在着紧密的联系。通过对用户行为数据的分析，他们可以精确地预测用户的兴趣和需求，从而推荐合适的产品和服务；通过对市场数据的分析，他们可以发现潜在的商机和竞争对手的策略。这些例子让我深深地认识到了大数据分析的巨大潜力和重要性。
第二天
今天，我开始了第一项实际任务，即数据清洗和预处理。在大数据分析过程中，数据的质量对结果的准确性至关重要。因此，我需要仔细检查数据，发现和修复其中的错误和缺失。这个过程既繁琐又重要，因为只有在数据准确无误的基础上，我们才能得到可靠的分析结果。
我首先了解了数据清洗的基本步骤。首先，我需要去除重复的数据和异常值，保证数据的完整性和准确性。其次，我需要填充缺失值，以保证数据的完整性，并避免对后续分析造成不良影响。最后，我需要对数据进行格式转换和标准化，以便后续的分析和建模。
然后，我开始了具体的工作。我使用了python编程语言和相关的数据处理库，对给定的数据集进行了处理。我发现，数据清洗的过程中需要仔细地检查每一列的数据，并根据实际情况进行相应的处理。有时候，我需要和导师进行讨论和沟通，以确保处理的准确性和合理性。
第三天
今天我进入了数据分析的核心阶段。首先，我学习了如何选择适当的数据分析方法和模型。不同的问题和数据需要不同的分析方法，例如，分类问题可以使用决策树和逻辑回归，聚类问题可以使用k-means算法和层次聚类等。因此，根据实际情况，我需要选择最合适的方法来分析数据。
然后，我开始使用python编程语言和相关的数据分析库来实现选择的方法。通过编写代码，我可以对数据进行各种操作和计算，如计算统计指标、建立模型和进行预测。在实际操作中，我发现编写高效的代码对保存时间和提高工作效率非常重要。
接着，我开始了具体的数据分析。通过分析数据集中的特征和关系，我揭示了一些有趣的发现。例如，通过对用户行为数据的分析，我发现了用户购买行为的模式和规律；通过对市场数据的分析，我预测了未来几个月的销售趋势。这些发现为公司的决策和发展提供了重要的参考。
第四天
今天，我进行了数据可视化的工作。将数据可视...
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