建模心得感受

【#心得体会范文# #建模心得感受#】在没有确切数字的情况下，我们获得了一些领悟。我们可以通过撰写心得体会的方式将这些体会保存下来。编写心得体会有助于我们更好地了解自己的优缺点。根据您的要求，我们已经准备了一篇标题为“建模心得感受”的相关文章，希望我的建议能够让您在人际交往中获得更多收获！

建模心得感受(篇1)

六年来，代表学校参加数学建模培训和参加全国数学建模竞赛的学生，一直受到用人单位的青睐。今年，许多知名公司都点名了参加数学建模竞赛的学生。我校规定，获得全国数学建模大赛一等奖的学生可直接推荐为研究生，获得其他级别建模奖的学生将在推荐研究生中优先考虑。北大、清华等知名高校毕业生免试，接受全国数理类比竞赛一等奖。

然后他向我们解释了参加数学建模大赛必须具备的八项高中能力。他觉得数学建模竞赛的特点和优势是综合性的，特别注重学生的综合素质和综合能力。建模思维的细致，通过“打小鸟”的笑话生动有趣地传达给我们。他认为，对于参与数学建模的学生来说，线性规划、概率和统计等数学基础也是必不可少的。

如何结对合作是一个很重要的问题。在李总看来，每一对员工的知识和技能必须既全面又专业。团队成员除了根据自己的优势分工，还需要相互配合，相互配合。只有这样，才能取得最后的胜利。

他建议我们从建模实例中学习解决问题的方法，并提倡现在学习、现在使用、现在销售。查看参考资料，了解背景，理清基本概念，找到问题的解决方案。他认为学习和模仿是创新的前提和基础，要在不断思考模仿和总结积累经验的过程中不断进步。建模中通常采用机理分析、数据分析、计算机仿真等方法。李老师还教给我们“建模秘诀”——电脑上的十种武器。它基本上涵盖了我们在建模中可能使用的算法和方法。这应该说对同学们备战数学建模竞赛具有很大的指导意义，值得同学们认真学习和思考。最后，他向我们介绍了竞赛的结构、竞赛题目的回顾和数学模型论文的撰写。讲座结束后，同学们踊跃提问，李老师耐心地一一解答，并与同学们进行了交流。

本次讲座值得每一位热爱数字和模拟的同学听一听。除了内容丰富外，还具有很强的思维和启发性。相信数模基地不会让同学们失望，数模的每一个活动都值得同学们期待。

我们的努力因您的进步而欣慰；因为您的参与，我们的活动更加精彩。立即加入！

祝你在学习和每一天一切顺利。让我们重温一下自我提升的宣言：“我不想听到沮丧的哭声，抱怨者的抱怨，这是羊群的瘟疫，我不能被它感染。我会尽量避免绝望，努力，吃苦。我再试一次，每天争取成功，避免以失败告终。当别人停滞不前，我会继续努力！”

“可惜了说大学生不参加数学建模活动。”这是武汉大学教授高承修的感悟。会上，高教授追溯了数字与模拟的发展背景，阐述了英国牛津大学数学建模的现状，以及澳大利亚和加拿大政府组织的数字与模拟宴会营。排队。

“参加数学类比竞赛对于大学生出国留学、进入科学院、申请毕业有很大的优势。”竞争）正是因为他有参与数字模型的经验，他才受到优待。

高教授还指出：近年来，我国越来越重视应用型人才的培养和发展，加强交叉学科的培养，拨款100万元用于建设数字和模拟。达到将数学思维融入基层工作的目的。

用数学思维看实际问题很美；当现实融入数学时，这一点是很清楚的。

如果说高教授的话就像一盏明灯，那么比赛的获胜者已经为我们指明了前进的方向。

“大胆想象，勇于创新，追求原则。”武汉大学2002级学生刘中华说，他曾两次获得国内数模大赛奖和一次美国数模大赛奖。 ，已推荐给中国人民大学的研究生。刘中华告诉我们，参加美国的数模竞赛，大有裨益。比较开放，没有复杂的数据，可以举很多图说明问题，当然英文一定要扎实。

华中科技大学杨伟强认为，勇于迎接挑战、超越自我是其中的第一。事实上，数学思想和数学模型就在我们身边。 “一个人的力量是有限的，成功取决于团队的合作精神。”这是他最大的感受。

“勇于面对机遇”，获得全国数模大赛冠军的范浩

二等奖和一等奖，数字和模拟为他打开了挑战人生的大门。 一开始，他没有得到训练的机会，但他坚持听，直到通过了初赛和决赛。他说：把事情做到极致，充分发挥自己的聪明才智。

“一场比赛，终生受益”，经管学院03级学生陈凌燕告诉我们，数模是一个“用”的过程，也是一个“学”的过程 . 可以获得很多新知识，是挑战自我的殿堂。

建模心得感受(篇2)

承德市宽城县刘宝华

新《课程标准》强调“基本知识、基本技能、 基本态度、基本方法”,重视“知识、能力、态度、方法”的整合。数学建模在数学教育中的地位提高到一个新的高度；数学建模是中学数学的重要主线，紧扣数学建模，能培养学生的数学建模思想，使学生遇到问题时能从数学的角度去审视问题、观察事物、阐释现象、分析问题和解决问题。提高学生构建数学模型的能力，并对数学问题及模型进行变换化归，对数学结果进行检验和评价、阐释和处理以及推广的能力，能激发学生学习数学的兴趣，树立学好数学的自信心，培养应用意识与能力。

但在我近十七年来的农村数学的教学实践中从教学的反馈信息看，初中生对应用题普遍感到害怕，特别是文字较多、背景复杂的应用题更是束手无策。究其原因，主要是学生在日常生活和非数学科目的实际情况下，不能利用数学知识建立数学模型来解决问题。本文仅分析了农村初中生数学建模能力不足的主要原因，并初步提出了提高初中生数学建模能力的一些方法和策略。

一。初中生造型能力不足的原因：

1、缺乏生活经验：

由于初中生缺乏一些生活常识，对应用题中的一些名词不理解，从而使审题受到阻碍，导致学生不能解题或解题产生错误。例如，循环赛（淘汰赛）、折扣、灯光效果、翻倍、利息税等规则，很多学生对这些概念并不清楚。

2、发现隐含问题的能力差：

有些应用题的背景较复杂，一些具有关键意义的特征被其它因素所掩盖，学生发现隐含条件很难找到数量关系中的“等量关系”，从而无法列出方程（组）找到函数关系。

3、数量关系不清楚：

用方程解应用题的关键是找出未知量之间的数量关系，由于一些学生对基本量间的数量关系没搞清楚，如多、少、倍、分、早、迟、快、慢等，从而影响解题的正确性。

4、克服思维定势能力差：

思维刻板印象是由先前的活动引起的一种特殊的心理准备状态或活动倾向。在环境不变的条件下，定势能够使人应用已掌握的方法迅速地解决问题，而在情境已发生变化时，它则会妨碍人们采用新的解决方法。由于小学应用题的简单性，可以用算术方法直接写出计算公式来解决问题。

初中应用题的背景比较复杂，很难直接写出计算公式。变量与常数之间的关系，应通过合理设置变量，通过求解方程（组）、不等式、函数等数学方法求得。由于小学数学方法的思维定势，阻碍了学生运用建模思维解决问题的思维。

5、对实际问题有惧怕心理：

有的学生看到应用题或问题叙述很长篇幅的问题就当作难题，认为自己肯定做不来。学生解决实际问题缺乏自信，这直接影响到运用造型思维解决实际问题的能力。

6、不会灵活设未知数：

列方程解应用题时，学生习惯采用直接设元，即求什么就设什么。但对一些复杂的问题，直接设元很难表达相关的量，或找出的关系式很复杂，从而就很难用建模思想解决实际问题。

二、寻求突破的几点想法：

一。低起点、小步骤、多活动培养模特的自信。

为了克服学生对实际问题的恐惧心理，根据学生的实际情况，降低起动难度，分析实例清晰，讲解细致，循序渐进。对于较难的应用题，应设置过渡性试题，让学生循序渐进。恰当地设计问题情境，引领学生动眼看、动脑想、动口说、动手做，引领学生开展自主学习、合作交流、提问质疑等数学学习活动，引领学生在活动中获得知识，引领学生在活动中发展思维。

2。丰富生活背景，增强造型意识。

数学建模不是一个简单的数学问题，它涉及到其它学科的知识和生活知识。所以教师要查阅资料、收集信息，千方百计拓宽自己的知识面，同时鼓励学生多接触社会，丰富自己的生活阅历，为正确建立数学模型，奠定必要的基础。为了培养学生对解应用题的兴趣，教师要根据学生已有知识改编书上例题背景，尽可能设置与学生息息相关的生活背景，捕捉社会热点问题让学生去解决问题，使学生感受到数学无处不在，生活中离不开数学，从而增强学生的建模意识。

三。培养多向思维，拓宽造型思维。

数学建模的问题都有假设条件及要达到的目标，建模就是要将条件与目标联系起来，这种联系是多向的，要完成它，不仅需要顺向思维，也需要逆向思维，更需要多向思维的结合。教师要通过学生对同一个数学模型设计不同的生活背景，如给出方程、函数编写应用题，让学生自主**，合作交流，激发思维，帮助学生克服思维定势，改变思维角度，从而开阔建模思路。

四。注意模型分类，提高建模能力。

初中常用的数学模型有方程与不等式模型、函数模型、几何模型、三角形模型等。要注意模式的分类，特别是学业考试的复习，也要根据不同的模式进行复习。使学生能根据某种规律建立变量和参数间的一个明确数学关系，正确运用方程思想、函数思想，解决不同的实际问题。

在同一个生活背景下，让学生灵活应用方程、不等式、函数等来解决不同的实际问题，使学生体会到数学的应用价值，并提高学生数学建模的能力。

以上是我的学习和教学实践经验。如果有什么问题，请改正。

建模心得感受(篇3)

xx年4月9日星期六上午8：30，由宜宾学院数学学院主办，大学生数学建模协会承办的大学生数学建模和数学竞赛系列讲座在硕勋楼B座202教室举行，此次讲座由数学学院张正亮老师主讲。

参加这次活动的人员为我协会的广大会员及爱好数学的成员。活动的主讲老师是大学生数学竞赛的指导老师、数学学院张正亮老师。这次讲座的主要内容是大学生数学建模竞赛的形式、竞赛的规则、竞赛的宗旨和奖励形式，并简单介绍了一下竞赛的起源与发展、建模竞赛对教学改革的推进作用、建模竞赛的意义和广泛影响，最后，张老师还给我们举了一个建模的实例。

张老师首先从竞赛的内容、竞赛的形式、评奖的标准、竞赛的宗旨等讲起；接着讲到建模竞赛的起源与发展，由美国传到中国，再到我们学校的数学建模竞赛，以及建模竞赛在我校的规模、取得的成绩和影响，从它的初具规模到如今的巨大规模，从它的不断成长到在校内校外取得的深远影响，从它培育出的一代又一代的建模精英到为学校赢得不少的殊荣；然后张老师又介绍了在我校参加建模大赛的具体方法，先是参加我校每年举行的校内选拔赛，再经学校选拔出后组队参加当年全国数学建模竞赛。张老师提到提到，由于大一同学有太多的课程没学，基本功底不是很好，因此，他鼓励大家要好好学习，为以后参加建模竞赛和数学竞赛做好准备。另外，张老师还针对历年来从校内选拔赛到全国赛参赛同学容易出现的问题做了具体的分析，并将他所积累的经验和好的建议做了介绍，着重强调了组队成员在赛前的准备和赛时的要点，要求各组队成员间必须团结一至、同心协力。讲解过程中他幽默诙谐的语言搏得了同学们阵阵笑声和经久不息的掌声，他饱满的热情和按捺不住的激动让同学们信心倍增，他绘声绘色的讲解更让同学们聚精会神、听所忘我。再次，张老师又讲到了建模竞赛对教学改革的推进作用、建模竞赛的意义和广泛影响以及建模的实例。此次讲座的举办非常成功。

此次讲座不仅加深了会员对数学建模的了解程度，也让他们了解了参加建模的必要程序，鼓励大家要刻苦学习，为参赛做好充分的准备，增添了无尽信心。其次，本次讲座保证了准时性和无误性。整个过程会场秩序井然。

但这次活动也有许多不足值得我们改进，但不管怎么说，此次活动总体来看还是很成功的，相信通过张老师的一番话，建模成员之间会相处的更加融洽，相信经过这次的反省，大家以后的办事效率会更高。因此，我们有信心，建模协会越办越好。

建模心得感受(篇4)

考试完后，从7月26日—8月8日为放假时间，虽然老师要求我们的仅要求我们写6篇摘要，建6个模型，实现6种算法，可是大家依然时常去机房学习，陶醉于数学建模之中，让我再次感受到了浓厚的学氛围，我很喜欢这种人人渴望知识，勤奋学习的环境，这也是我喜欢数学建模的一个重要原因之一。

第三阶段模拟训练如期而至，这一阶段是按照国家数学建模比赛的形式训练，一是为了让我们熟悉比赛环节，不至于到真正比赛时，我们感到紧张。另一方面，它锻炼了我们解决实际问题的能力。我和邓淇、张杨辉一个队，四次模拟，几乎每一次的最后一天我们就要熬夜，直到提交的那一刻，我们才会放松，“即使倒下，也要写完**的最后一个字”这是参加数学建模的一个同学在**上的留言，我想这也是我们每个数学建模的学生的心声。

不同的训练阶段会有不同的收获。完美的合作、合理的分工和相互理解是取胜的法宝。因为三个人共同完成一个科研项目，对于其中问题可能会有不同的想法，如果大家各不相让，各持己见，那么肯定无法很好地完成科研项目，记得第一次我们三人研究的是“低碳与中国经济发展”科研项目，由于初次合作，大家彼此不了解，在每一问题上的解决方案，总会起些争执，后来大家虽然统一意见，但彼此心里还是有些不快，合作自然也产生了问题，结果第三天我们熬夜直到凌晨8点才勉强完成**提交，最后**得分很不理想。遭受打击的我们立刻反思，在以后的每次模拟中我们都注意不断改正自己的不足，彼此理解，团结一致，慢慢的成绩越来越好。

队员的团结，人际关系的恰当处理，明确的分工是我在这一阶段的深切的体会，简而言之，在智商一定的情况下，拥有高情商的人才有可能撷取成功的花。现在，好多大学生认为自己在大学所学的知识，在以后的工作中几乎用不到，其实这是一种错误的看法，在数学建模模拟阶段，我时常发现，有时候建模用某种方法很合适，可是就是不会用，即使用上一些时间去学好不容易学会了，程序又调试不好，程序又用了大半天的时间才调试好。不幸运的时候，程序总是有一点错误，怎么调也调不好，只能放弃时的那种心情既恼又气，“书到用时方恨少”就是当时最真实的写照，还记得第三阶段模拟时我们研究的优化问题，当时就是因为一个lingo程序始终调试不好，最终放弃换用其他方法时，懊悔与气愤之情无以言表，同时也意识到理论知识的重要，若以前把各种理论模型及程序都掌握了，建模解决实际问题就轻而易举了。

因此，理论知识是我们解决实际问题的基础，即使有时候我们学的知识在现实生活中用不到，但是，学习它们，我们锻炼了我们的学习能力，同时我们也学会了一种解决问题的思路。尤其是在今天这个知识大**的时代，知识信息不断更新，要想跟上时代的步伐，我们更要时刻学习理论知识，跟上别人的思想否则我们就很有会被时代淘汰。

经过这次培训后，我学会了如何就建立模型研究现实问题，并且提高了自己的写作能力，但是我认为最重要的是，它是我明白了：

1、 效率的重要性，没有效率就意味着落后，落后就会受到打击，就会处于被动地位。成功就会离我们越来越远。所以，要成功就要提高效率

二、理论知识的重要。知识犹如人的血液。人缺少了血液，身体就会衰弱，人缺少了知识，头脑就要枯竭。

当我们面对一个问题时，我们不知道从什么角度，用什么方法来解决它，以及如何更好地解决它。这些都涉及到我们知识的多少。

三、情商的重要性。社会是人与人之间相互作用和联系的系统。人不可能脱离社会，所以处理人际关系是必修课。

特别是在当今社会，无论是经济发展还是科学研究，合作的地位越来越重要。只有学会设身处地思考，理解他人，团结他人，为共同的目标而共同努力，才能达到共同的目标。

以后，我要认真学习课本知识，注重处理与周围人的关系，不断提高自己的学习做事效率，相信有一天，成功总会降临到自己身上的。

建模心得感受(篇5)

感受思维的盛宴——听刘濯源教授思维建模课程有感

2015年4月27日有幸在北京参加了中国教育学会“十二五”科研规划课题——“中小学生学习力培养的研究”总课题组举办的“学科建模”专题培训会议，其中对28日刘濯源教授的《基于思维可视化的中小学生学习力发展策略》第2阶：思维建模课程，感触颇深！

以前对学科思维建模只是懵懵懂懂的认识，听过物理建模，数学建模，但第一次听到所有学科都可以建模，课程中，刘濯源教授不仅提出了学科建模思想策略，还针对具体的中小学语文（识字、阅读、写作），数学 （概念、关系、策略）的学科模型进行了实例解析：

特别是讲完“三维三阶”识字体系后，课间就见校长们都争先恐后去预约做实验校。整个过程精彩纷呈，既有理论高度，又有思维深度，还有案例解读和具体建模操作方法；再加上刘濯源教授睿智风趣的语言，既全面系统，又深入浅出、通俗易懂的讲授，全程笑声连连，掌声不断，听得大家都不想去厕所。

当这场思维的盛宴在大家的掌声和笑声中落幕时，我的心久久未平静，我兴奋于自己听完刘濯源教授课后对学科思维建模的全新认识，也兴奋于自己找到了本学科教学的发展方向。

感恩俺们校长给我这么好的学习机会，更感恩于刘濯源教授的思维可视化研发团队，能十五年如一日的着力于思维研究，更能深入到我们的学科教学和课堂建设，这让我真正体验到刘濯源教授所讲的思维可视化与学科教学结合带来的强大力量，有一种拨云见日，豁然开朗的感觉。我衷心期待刘濯源教授的下一堂课。

建模心得感受(篇6)

在接触数学建模之前，第一次接触是数学实验。在学习数学实验时，数学建模的目的是什么？在数学实验的时候，老师透露了一些关于数学建模的知识，这就是他对数学建模产生兴趣的原因。接着，毅然报道了全国数学建模大赛，心情自然很激动。

但是，在做数学建模的时候就没想象的那么轻松了。在三天的时间里，几乎都坐在电脑前做建模，眼睛的酸涩、身体的疲惫、内心的苦闷以及对未来的憧憬交织在我的身上。就这样痛并快乐着。

在比赛开始后，紧张的情绪蔓延着整个团队。一开始的粗心大意，后来的紧张压迫着大家的神经，每天在食堂、宿舍和机房之间来回奔波。到最后，更直接地，连宿舍都不回去了，就在机房和食堂两点一线之间往返。

就跟提线木偶一样机械式地扭动。尤其是最后一天，几乎都顾不上吃饭，休息，在那天的晚上直接通宵，就这样一直撑到要把建模论文交上去的时候才去睡觉。其中的艰辛也只有自身去体验，才能体会到其中的滋味。

好在三天紧张的比赛已告断落，笑容也出现在每个人的脸上，如重释负的感觉充斥着每个人的心间。在经过比赛的“洗礼”后的我们，明白了要做好一件事情是多么的不容易，也让我们有了坚持不懈的精神。“烈火焚烧若等闲”对我们来说已不再是一句空话。

当然，在建模过程中也存在一些问题：例如，我们的视野不够开阔，一些知识还没有完全理解。知识就像一个圆圈。知识越多，圈子越大，与外界接触越多，视野野越开阔。

而我们的知识就像一个小圈子，我们的视野局限在圈子里，与圈外的视界接触不多。这也就给建模造成很大的困扰。你只能暂时上网查资料，或者去图书馆找资料。

还有就是电脑软件的能力有待提高，对于一些简单的操作要多花一些时间。

xxx2013年1月15日

建模心得感受(篇7)

经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。对了，就在这里，在这里，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。

数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。

数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案这些问题和建模都有着很大的联系。而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。

数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。从现在我们的学习来看，我们都是直接受益者。就拿数学建模比赛写的论文来说。原本以为这是一件很简单的事，但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。因为要解决问题，凭我们现有的知识根本不够。于是，自己必须要充分利用图书馆和网络的作用，查阅各种有关资料，以尽量获得比较全面的知识和信息。

在这过程中，对自己眼界的开阔，知识的扩展无疑大有好处，各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。毫不夸张的说，建模过程挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本质方面，使问题尽可能简单化，这样才能解决问题。其实，在我们做论文之前，考虑到的因素有很多，如果把这一系列因数都考虑的话，将会花费更多的时间和精神。

因此，在我们考虑一些因素并不是本质问题的时候，我就将这些因数做了假设以及在模型的推广时才考虑。这就使模型更加合理和理想。数学建模还能增强我们的抽象能力以及想象力。对实际问题再进行“翻译”，即进行抽象，要用我们熟悉的数学语言、数学符号和数学公式将它们准确的表达出来。

建模心得感受(篇8)

数学建模学习心得篇【1】

以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。

百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。

经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给我们再现了一种“微型科研”的过程。它激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验;有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于我们体会和感悟数学思想方法。

记得第一节课时，老师给我们解释什么是数学建模，老师举了一个简单的例子，“问题：树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只?”，当时我们都觉得很奇怪，这问题很高深吗?这和数学建模有什么关系吗?紧接着老师就给我们解释了这道题，“是无声手枪或别的无声的枪吗?不是。枪声有多大?80—100分贝。那就是说会震得耳朵疼?是。在这个城市里打鸟犯不犯法?不犯。您确定鸟里真的没有聋子?没有。有没有关在笼子里的?没有。边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟?没有有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟?没有。打鸟的人眼有没有花?保证是十只?没有花，就十只。有没有傻得不怕死的鸟?都怕死。会不会一枪打死两只?不会。所有的鸟都可以自由活动吗?完全可以。如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。”这就是数学建模。从不同度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一失，这才是数学建模的高手。然后，老师讲了数学建模能力的培养与提升，让我们感觉到，原来学好数学建模并不是一件简单的事靠的是分析题意的能力、查找资料的能力、建立数学模型的能力、问题的转化能力、现学现用的能力、编程能力、论文写作能力等多方面的能力。

数学建模学习心得篇【2】

数学建模论文也有固定的结构，其中包括摘要、问题重述与分析、问题假设、符号说明、模型建立与求解、模型检验、结果分析、模型的进一步讨论、模型优缺点等一系列的步骤。与此同时数学建摸论文的模块设计也有固定的格式，问题的背景、问题的重述、基本假设与符号说明、问题的分析与模型的准备、模型的建立、模型的求解、模型的检验、模型的灵敏度与稳定性分析、模型的科学性及现实意义、模型的使用说明、模型的进一步讨论与改进、模型评价与推广、写给××的意见、参考文献、附录等。紧接着老师又给我们讲述了数学建模论文的一系列写作技巧，让我获益匪浅。

数学建模中常用算法有很多种，1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法)2、数据拟合参数估计插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具)3、线性规划整数规划多元规划二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备)5、动态规划回溯搜索分治算法分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中)

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用)7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具)

8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理)

但是数学建模到底是什么样子的，举几个例子：例子一：三个学生住旅馆，服务员收费30元，于是三个学生每人交了10元。后来老板对服务员说当天特价，只用收25元，要服务员把多的5元退给三人。爱贪小便宜的服务员想：“5元给三个人也不好分，自己留下2元，给他们一人一元正好。”于是，服务员退还了学生3元并私吞了2元。现在的结果是：每个学生只出了9元，一共27元，加上服务员的2元，才29元。剩下的1元钱哪里去了?我们先从最易理解的角度考虑，三位顾客付了30英镑，其中25英镑是餐费，3英镑是找头，2英镑是小费。于是„„这个等式完全成立，并且不存在丢失钱的问题。但这种分析却不能打消困惑者的疑惑。27-2=25.这是个有意义的加法公式，27+2=29，纯属不三不四的胡扯，用来混淆视听，迷惑人。只是由于结果及其接近30，从而使人相信这两个数字是有着紧密连续的，实际上这个式子没有任何意义。

数学建模学习心得篇【3】

首先我要说的是学习数学模型的意义，说到意义就要说到它的价值，我们知道教育必须反映社会的实际需要，数学建模进入大学课堂，既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而开设数学建模课程则是加强后者的一种尝试，数学建模的初衷是为了帮助大家提升分析问题，解决问题的能力。

新一轮的基础教育课程改革经过近几年的实施与推进，新课程的理念已逐步被广大教师接受和认同，在教学实践的不同层面都得到了不同程度的体现与落实。作为课程改革的主阵地和落脚点——课堂教学，却还有或多或少的不尽如人意的地方。所以我们的课堂教学有必要依据新课程理念，建立符合实际的教学模式。反思我们的现在推行的解决问题课堂教学模式，不难发现与新课程改革的要求基本一致，有着诸多优点，主要表现在以下几个方面：

一、借助学生的生活经验，创设和谐课堂。

大量的研究表明，和谐的课堂学习环境可以有效的激发学生的学习兴趣，提高学习效率。在和谐的课堂学习环境中，学生的精神状态自然就会调整到最佳，并能随教师一起很快的进入到学习中来，从而实现课堂的高效。本次建模研讨中的两节均能从学生的生活经验出发，来灵活创设学习情境，激发学生的学习动力，实现了和谐课堂的创建，为下面数学活动的展开做好铺垫。

二、创设学习情境，激发学生参与数学学习的内在动力。

通过本次研讨活动，我深深的感受到：把学生的数学学习活动置身于一定的学习情境之中，把知识的学习寓于情境之中，能最大限度的提高学生的参与度，提高学生的学习效率。在我们推行的这一模式的实施中，能明显的看出教师作为学生学习的组织者、合作者、引领者的教师，能为学生创设一个放飞心灵、获取知识的园地，能在我们的课堂中把学生知识的获取、能力的发展、情感的体验、个性的张扬尽可能的融合到一起，尽可能的激发学生的学习积极性，激发学生学习的兴趣，充分发挥着学生在学习中的主体作用。例如：李艳秋老师执教的《相遇问题》一课中，教师提供的饿“送文件”这一学习情境，学生的就在这一情境中展开数学学习活动，在经历自主探究、合作交流、质疑建构中体验数学学习活动的乐趣，在体验探索中自主获取知识，积累数学活动的经验。

三、提供开放的课堂环境，放手让学生自主学习。

新课程改革倡导我们的数学课堂应该是面向全体学生，强调学生自觉参与的过程，反对以往教师在课堂中的“权威地位”。在这两节研讨课中教师尽可能为学生创设具有接纳性、宽容性的开放课堂，创设具有开放性的学习情境、问题引领等，来促使学生全身心的投入到学习中，让学生真正的做到动眼、动手、动口，实现课堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老师执教的《百分数应用三》，让学生拿出课前调查的一个家庭支出情况的相关信息，让学生独立提出问题，自主尝试解决，在这样开放的学习环境中学生是可此不彼，积极参与，课堂的效果亦是很高!

数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：

(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数

学语言来描述问题。

(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。

(3)模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。

(4)模型求解：利用或取得的数据资料，对模型的所有参数做出计算。

(5)模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。

(6)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次进行建模过程。

在学习了数学模型后，它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，比如说一些数学计算软件，学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的Matlab，Lingo，等都是非常方便的。数学模型是数学学习的新的方式，他为我们提供了自主学习的空间，有助于我们体验数学在解决实际问题中的价值和作用，体验数学与日常生化和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识;而且数学模型还对我们有综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好地锻炼和提高。而且我认为数学模型带给我的是发散性思维，各种研究方法和手段。教会我凡事要有自己的创新，自己的严密思维，不能局限于俗套。总之学习数学模型有利于激发我们的学习数学的兴趣，丰富我们学习数学探索的情感体验;有利于我们自觉体验、巩固所学的的数学知识。还锻炼了我们的耐心和意志力。

总之，数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。中学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导中学数学教学显得愈发重要。