【#实用文# #统计建模模型学习编程调试结果检验分享经验#】在获得一些启发后,我们应及时将其记录下来,撰写六篇心得体会,以此提升我们的思维训练。那么,如何写出能感染读者的心得体会呢?以下是好工具范文网小编整理的统计学心得体会范文,欢迎大家参考与分享。
本次实习,我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心,统计,对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎,很多次犯一些低级错误,引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程 度还远远不够,以前自以为是的认为书本上的知识都了解了,统计实习一定没有问题,但事实是自己太高估自己了。
本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。 首先,我将自己所学的知识应用于实际的工作中,学会了利用Excel软件进行数据搜集与整理数据,对数据进行统计分组,然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用Excel计算描述统计量,用Excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也得到了提升;这也就是本次实习的目的。 实习期间,我利用此次难得的机会,努力学习,严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事,就是做几个excel而已,但是实习了才发现,其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后,在老师的指导下,解决了问题,最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏,今后我将继续学习统计学方面的知识,不断丰富自我,完善自我,超越自我。
这次实习来得挺突然,因为这门课是前两个学期前修的。理论知识都忘的差不多了。但是我们组还是很好的完成的这次挺顺利。对于这次实习真的收获了很多:
首先,将之前学过的理论重新温习,巩固了我的.理论水平,将曾今学过的已经将要以往的知识重新提起。相信这次的实习,将为我未来工作做统计工作打好理论基础。
其次,学会了运用各种统计软件,比如excel软件,spass软件,运用其做各种表格做统计数据,做各种表格,同时,学会了在中国统计局调用各种数据,作为论证基础。相信经过这样的演练,为自己做各种工作统计各种软件做好运用基础。
再次,对于同学间的团结合作,很有感触,从作业分工,到各自完成各自的作业,最后协商写报告,每一项工作都需要大家一起协作完成,如果没有很好的团队合作和个人自觉将使得任务完成过程,及结果都相当的不尽如意,作为小组的成员,积极完成工作,服从组长的指挥,综合大家的能力,这样工作才能完成的更加好。
最后,这次实习,同样发现自己的理论实践知识,是很薄弱的,在今后的生活中,要多方面学习,运用各种知识,积累经验,为以后进入社会或者继续深造打好坚实的基础。在团队工作方面,要加强同同学之间的共同,有问题积极的发问,有矛盾明白协调,学会做一个好成员或者好的团队领导者。同时在处理问题时要学会一件一件的突破,抓重点,以及时间分配,更深一点是时间管理,不要将工作积压到同一时间,那样会降低工作质量。仅以此次统计实习为指导。这次实习的以上经验都可以用到以后的学习甚至工作,是一次重要的经历。
本学期一周的SPSS软件实训结束了,我感触很深,因为本次实训过程是在共同努力下完成的。实训结果是可喜的。老师在对统计理论及SPSS软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握SPSS软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少统计知识,另外,也提高了自己分析问题和解决问题的能力。
SPSS软件有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。我记得老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了不熟练的那部分内容。
在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深,循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法,会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作,掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势。
学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的',它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。
我个人觉得,SPSS软件是一门专业性较强的课程,对于我们国际经济与贸易专业的学生是一门必备的课程,也是一门必须熟练掌握的课程,我是很喜欢本次的SPSS软件实训的。这次实训,使我对统计工作的过程和SPSS应用的流程取得一定的感性认识,拓展了视野,巩固所学理论知识,提高了分析问题、解决问题的能力,也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力,最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。但是,软件的学习并不是一蹴而就的,在这个科技高速发达和知识不断更新的时代,我们应该不断学习不断更新自己的知识体系。最后,要感谢老师的认真指导。
自从大二下学期真正开了数学模型这一门课之后,我对数学认识又进一步加深。虽然我是学纯数学即数学与应用数学,但是在我的认知中,数学最多的是单纯地证明一些定理抑或是反复的计算一些步骤比较多的题进而求解。随着老师在课堂上一点一点的引导、介绍、讲解,我渐渐地发现数学真的是很万能啊(在我看来),任何实际问题只要运用数学建立模型都可以抽象成一个数学方面的问题,进而单纯的分析、计算、求解。这只是我大体的认识。
首先,通过数学模型这一门课我解开了数学模型的神秘面纱,与数学模型紧密相连的就是数学建模,简而言之来说数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程,也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数,并应用某些规律建立变量与参数之间的关系的数学问题(或称一个数学模型),在借用计算机求解该数学问题,并解释,检验,评价所得的解,从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环,不断深化的过程。
以下是我学习数学模型的一些心得:
第一,数学模型是数学的一个分支,它还没有脱离数学,众所周知数学是一门比较抽象的课程,主要需要和训练的还是逻辑思维。因此数学模型需要和训练的都基本是思维,但和纯数学区别的是数学模型只要抽象出数学问题的本质,进而建模,那之后不是非得自己一步步地演算、求解。
第二,数学模型最后的求解很多时候都不可避免地要用到计算机,比如像matlab,spss,linggo之类的数学软件。因此在学习过程中我们也得对这些软件有一定的了解和认识。这也就与平常的学习方式产生了区别,平常的数学方式因为其内容和讲授被限制在了平常的阶梯教室,但数学模型这一门课就必须通过自己的实践运用计算机来达到自己的目的。因此我们的学习方式就多了一项(通过计算机进一步了解数学模型的魅力)。
第三,因为数学模型是对现实问题的分析,因此老师在课堂上进行的授课通常会是老师引导、师生之间相互商量,因此课堂氛围一般都比较活泼,学习起来会相对的比较轻松。这样对学生的思维的开拓有很大的好处。因为我们在生活和学习的.过程中都接触过很多问题的数学问题的模型,所以思考其整个过程及其影响因素就不会出现无从下手的感觉。相反的,在考虑问题的时候,我们更能提出自己的一些见解并能积极地与老师展开讨论。
第四,数学模型充分挖掘了我们的潜能,使我们对自己的能力有了新的认识,特别是自学能力得到了极大的提高,而且思想的交锋也迸发了智慧的火花,从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次,它也培养了我们的概括力和想象力,也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳,同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素,仅仅抓住问题的本质方面,是问题尽可能简单化,这样才能解决问题。
第五,说到数学模型就必不可免得会联系到数学建模大赛。因为教育必须适应社会的需要,数学建模进入大学课堂,既顺应时代发展的潮流,也符合教育改革的需求,对于数学教育而言,既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理,也需要培养学生用数学工具分析和解决实际问题的意识和能力。数学建模大赛就是顺应这一要求,此外,数学建模还可以提高学生的竞赛能力,抗压能力,问题设计的能力,搜索资料的能力,计算机运用能力,论文写作与修改完善能力,语言表达能力,创新能力等科学综合素养。
第六,虽然我没参加过数学建模大赛,但是我曾去过数学建模的培训课程,通过老师的介绍,我知道数学建模对团队合作要求很高。一个人的能力毕竟有限,不能把什么都做得很好,即使少数人能方方面面都顾全到,那得多么的累,况且真正的数学建模大赛是对时间有限制的,不会让你不限时地让你做。正所谓‘三个臭皮匠,胜过诸葛亮’,可见思想与思想之间的交流产生的结果是多么的好,此外,每个人因为所处环境与经历还有专业的限制,每个人思考问题的角度都不尽相同。所以集结每个人的优点才会使自己的团队所做出来的结果更优秀。
以上只是我在这短短几个月对数学模型的浅显的认识,不用说大家肯定都只道数学模型更像是一个工具,所以说它的魅力作用及影响肯定不会仅仅是这些,有时现实生活中及各个学科都需要它来解决问题,所以这更要求我们要认真学好这门课。
通过上课我也有一点建议,就是希望老师可以让同学们结成小组再在课上可以讨论某几道题,这样可以加强同学们在这方面的能力,也可以提高课堂氛围。
随着科学技术的飞速发展,人们越来越认识到数学科学的重要性:数学的思考方式具有根本的重要性,数学为组织和构造知识提供了方法,将它用于技术时能使科学家和工程师生产出系统的、能复制的、且可以传播的知识……数学科学对于经济竞争是必不可少的,数学科学是一种关键性的、普遍的、可实行的技术。
在当今高科技与计算机技术日新月异且日益普及的社会里,高新技术的发展离不开数学的支持,没有良好的数学素养已无法实现工程技术的创新与突破。因此,如何在数学教育的过程中培养人们的数学素养,让人们学会用数学的知识与方法去处理实际问题,值得数学工作者的思考。大学生数学建模活动及全国大学生数学建模竞赛正是在这种形势下开展并发展起来的,其目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,拓宽学生的知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学内容和教学方法的改革。
这项极富意义的活动,大学组队参加了全国大学生数学建模竞赛。为了更好地组织、指导此项活动,让更多的学生投入此项活动并从中受益,学生根据组织与指导的实践,对数学建模活动的作用与实施谈一些认识,以期起到深化数学教学改革、推动课程建设的作用。方法,去近似刻画、建立相应数学模型并加以解决的`过程。为检验大学生数学建模的能力,而我国大学生数学建模竞赛。参加过数学建模活动的教师与学生普遍反映,数学建模活动既丰富了学生的课外生活,又培养了学生各方面的能力,同时也促进了大学数学教学的改革。通过数学建模活动,教师与学生对数学的作用有了进一步的认识。激发学生学习数学的兴趣。现今大学工科数学教学普遍存在内容多、学时少的情况,为此很多教师采取了牺牲应用、偏重理论讲解以完成教学进度的方法,使学生对数学的重要性认识不够,影响了学生学习数学的兴趣,很多学生进入专业课学习阶段才感觉到数学的重要,但为时已晚。
数学建模活动及竞赛的题目是社会、经济和生产实践中经过适当简化的实际问题,体现了数学应用的广泛性;学生参与数学建模及竞赛活动,感受到了数学的生机与活力,感受到了对自己各方面能力的促进,从而激发起他们学习数学的兴趣。培养学生多方面的能力,培养综合应用数学知识及方法进行分析、推理、计算的能力。由于数学建模的过程是反复应用数学知识与方法对实际问题进行分析、推理与计算,以得出实际问题的最佳数学模型及模型最优解的过程,因而学生明显感到自己这一方面的能力在具体的建模过程中得到了较大提高学习数学建模也有一段时间了,说实话在还没学数学建模时,我以为这门课程是跟几何图形相关的,但在学了之后才发现完全理解错了,通过这段时间的学习使得我对数学建模有了一个全新的认识,数学建模就是当人们面对各种实际问题时,根据人们对问题的理解,完成对模型的假设,建立和确定求解问题的方法与途径,然后建立好方程组,然后再与计算机的软件相结合,最终得到该实际问题的最佳求解答案。
以前在高中时学过些简单的线形规划,但那时都是些简单的问题,在列解出方程后通常只有两个未知数,但这明显不符合现实生活中的问题,因为往往涉及到一些实际生产问题时通常都是比较麻烦的,列出方程后的未知数也不可能只有两个,因此就要用到数学模型与计算机相结合来处理了。
通过对数学建模的学习,使得我对数学有了全新的看法,也因此感觉到数学这门课程对于生产的利益是密不可分的,开展数学建模的学习是提升我们综合能力的好机会,使得我们不再是纸上谈兵了,并且也使得我们又多了一门技能。数学建模所解决的问题不是一个单一的数学问题,它要求我们除了有扎实的数学功底外,还需要我们去不断的查阅资料,并且还要能熟练的应用计算机的软件。所以它能极大的拓宽我们的知识面,这些知识也能为我们将来的工作打下坚实的基础,也让我理会到学习是不断发现真理的过程,并且它给我们带来的知识面不是任何专业都能涉及到的。在学习数学建模的过程中,我充分的体会到了数学给人们带便利实在太大了,在涉及到现实的工业生产中,它能给企业的利益最大化,并且也能节省国内的能源,所以人类要是离开了数学建模,那后果真是不堪设想。其实数学建模对于我们并不陌生,在我们的日常生活和工作中,经常会用到有关建模的概念,而在学习数学建模以前,我们面对这些问题时,解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式,只知道要这样做,却不知道为什么会这样做,现在我们这种陈旧的思考方式已经被数学建模转化成多层次,多角度的从问题的本质出发的一种新颖的思维方式了,这种凝聚了多种优秀方法为一体的思考方式一旦被掌握了,它能转化成你自身的素质,并且能在你以后的生活和工作中继续发挥着作用的。
数学建模是一种运用数学符号,数学式子,计算机程序等相结合的对实际问题做出规划而得出最佳的解决方法。不论是用数学方法解决在科技和生产领域解决哪类生产实际问题,还是与其他学科相结合形成交叉学科,首先和关键一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解,我就简单说明一下具体的操作方法:
首先是模型的准备,了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对像的各种信息,用数学语言来描述问题。
第二步是模型的假设,根据实际问题的特征和建模的目的,对问题做出必要的简化,并用精准的语言做出恰当的假设。
第三步是模型的建立,在假设的基础上,用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学架构。
第四步是模型的求解,利用获取的数学资料,对模型所有参数做出计算。
第五步是模型的分析,对所得的结果做出数学上的分析。
第六步是模型检测,将模型的分析结果与实际情况进行比较,以此来确定模型的合理性,如果模型与实际比较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并做书解释。
第七步是模型应用,应用的方式因问题的性质和建模的目的而异。
在一般的工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地,因此数学建模的普遍性和重要性不言而喻,由于新工业和新技术的不断涌现,提出了许多需要用数学建模来解决的问题,因此使得许多的问题迎刃而解,建立数学建模和计算机的软件,大量的代替了以前的复杂的计算问题。随着数学向这储如经济了等领域进行渗透,人们在计算如何使得经济利益最大化时,数学建模毫无疑问在这里面发挥出巨大的作用,当用数学方法研究这些领域中的定量关系时,数学建模就成为首要的。数学建模过程是一种创新过程,在思考方法和思维方式上与学习其他课程有着较大的区别,它需要我们在学习时能冷静的单独思考,并且要有一定的分析问题的能力。
我相信随着科技的不断创新发展,数学建模在其中的地位会越来越高,所以对于一个大学生来说,学好数学建模固然是非常重要的。
通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了一定的了解,对学习这门课程也有了一定的感想。
首先,我谈谈我对这门课程的理解。
(一)对统计学新的认识
在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时?在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。
(二)统计学和经济学的关系
统计学并不是一门浅显的学科,人们从事统计工作已经有几千年的历史了,但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理,起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分,和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的,容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样,它们是由人的活动而形成的,复杂多样,变化多端,没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发现社会的经济问题,为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。
同时,统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验,然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系,我意识到,光学好经济学理论知识是不够的,我必须还要同时学好统计学。不然的话,我的经济学是无法深入研究下去的,这些知识是没有生命力的,它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
(三)统计学的历史
从马克思主义哲学中,我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观,只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样,我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史,下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪,一般说,古典统计学有两个来源,按时间顺序,先有德国的国势学派,继有英国的政治算术学派,最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令,他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容,在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”,并于1749年首次使用统计学来代替国势学,认为统计学是关于各国基本制度的学问,是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容,用文字表述。
政治算术学派产生于英国,代表人物是威廉.配弟,政治算数学派是用数字来表述,取用数字、重量和尺度来计量,并配以朴素的图表,这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项,包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的,即以社会经济现象为研究对象,并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学,称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展,是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律,提出了大量观察法,进行统计资料的收集和研究,可以消灭误差和控制误差,从数量上揭明其运动规律,加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域,但当时并没有给以确切的名称,直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
(四)统计学的一些基本理论
通过这门课的学习,我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科,都必须了解大量的术语,统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦,因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语,对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义,理论统计是研究统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计问题,它可以和各种学科结合起来,如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等,应用统计学有更广泛的用途,但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
学习统计学,我们不能零散的学习,而是需要从系统的,比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时,我们就需要比较不同的抽样方法,不同的抽样组织方式的计算,它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样,要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较,对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结,这样才容易理解记忆,把多个公式化成很少的公式,减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件,对应到不同的计算方法。
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