云计算专业教师工作总结

【#实用文# #云计算专业教师工作总结#】我们在一些事情上受到启发后，写5篇心得体会，记录下来，这样能够让人头脑更加清醒，目标更加明确。那么好的心得体会是什么样的呢？以下是小编为大家整理的云计算课程学习心得体会，仅供参考，希望能够帮助到大家。

云计算专业教师工作总结 篇1

在学习之前，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过哈工大继续教育的深入学习，我对云计算有了一定的了解，从根本上改变对《云计算》的认识。我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，而且会成为日后推动世界经济发展的重大力量。

现将此次学习心得体会从以下几个方面总结：

一、云计算的正确理解

云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

二、云计算的概念

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

三、云计算的原理

通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

四、云计算的现状

云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软、Yahoo、Apple等大公司相继研发出云计算技术。

在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年，IBM先后在无锡和北京建立了两个云计算中心；世纪互联推出了CloudEX产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等；中国移动研究院已建立起1024 个CPU的云计算试验中心，并于2010年5月发布“BigCloud”；解放军理工大学研制了云存储系统Mass Cloud，并以它支撑基于3G的大规模视频监控应用和数字地球系统；Alibaba集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统（TFS）；中国电信与EMC公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“E云”，并在第二届中国云计算大会的展台上展示其云端产品。

目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。

五、云计算的优势

1、具备规模经济性

具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

2、虚拟化能力强

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

3、高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

4、通用性强

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可伸缩性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务

“云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。

7、价格低廉

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的`数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

8、支持快速部署业务，快速开展服务

云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。

六、云计算应运而生的原因

随着互联网的发展，Web 2.0的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存储和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。

七、云计算对于技术的影响

1、计算成为一种公共资源 过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。

2、云计算成为科学研究不可或缺的加速器科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。

3、云计算可以极大降低企业IT成本 云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。

4、云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向 通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方便地操作各种软件应用。

八、云计算对各产业的影响

1、在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变 个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。

2、在工业领域，助力工业化和信息化的融合 目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的IT资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低IT系统的成本，提高IT系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。

3、在xx领域，助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络 云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。

九、云计算发展面临的主要问题

1、云计算标准尚无建立

目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。

2、云计算的安全性

目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。

3、政策法规不完善

云计算加速现有IT及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上

4、云观念的接受不容易

云计算服务也许未能提供大企业需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，许多云服务主要以中小型企业和消费者为主，而不是以大企业为目标。

5、云计算节省金钱的程度

目前，云计算并不昂贵，但是考虑到总拥有成本（包括重复性成本）、运营成本以及潜在的风险，这个问题则可能另有答案。

十、面对云计算，中国科技应如何发展？

云计算，对于中国既是机遇，更是挑战！它必将深刻改变IT及信息产业的格局，同时改变我们的生活。也可能会改变中国科技在全球的地位。作为中国的科技管理机构，应该直面挑战，抓住机遇！需要从国家层面重视云计算的技术变革，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域统筹规划，科学发展。

1、助力国家信息基础设施建设，推动国家信息化发展

随着各行各业信息化进程的不断深化，政府、大型企事业单位等重点客户面

临着许多困境与挑战：IT机房的建设和系统运维难，人工成本和能源消耗巨大等。云计算将可以提供可靠的基础软件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，加速国家信息基础设施的建设。

2、促进节能减排，建设资源节约型、环境友好型社会

云计算的集中化资源整合可以有效地降低能源消耗，提高电能利用率。实践表明，和传统数据中心相比，云计算能够节省约70%的电能消耗，节能效果显著。

3、发展我国云计算工业，保护中国的数据安全

以美国为代表的发达国家信息服务业的服务范围是跨国界的，其全球强势地位一时还难以撼动，其产业渗透在我国处处可见。我国大量互联网数据被聚集在北美的数据中心上，使用Google、微软、雅虎等搜索和邮箱的网民数量难以估计，国家的数据安全以及国民个人信息隐私的安全令人忧虑。同时，将公共事务处理任务部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能计算资源，使其按需使用、灵活调配。借助云计算，我国将可能用较低的投入、较快的速度来创建自有的数据资源和知识资源，提高世界知识总量的拥有率、转化率和使用率。

4、促进产学研用相结合，加快科学技术创新

云计算是为了解决企业信息化发展的实际问题而由产业界推动的技术创新。海量数据处理是现代工业发展的一个标志。云计算关键技术问题和瓶颈只有在大规模集群环境中才能显现并获得解决，需要企业投入大量资金，联合高校、科研院所进行关键技术攻关。

5、吸引并培养尖端人才队伍，加快推进人才强国战略云计算是世界上最热闹的IT技术革命，是集硬件、软件、中间件综合的信息化尖端技术，需要大量的专业人才进行科技攻关。加强云计算的自主研发，有助于促进产学研用联合创新，并在创新过程中培养学科带头人以及专业研发人员。不仅如此，云计算本身将是吸引全球高层次人才的“聚宝盆”，开展云计算的研发将大大加速杰出人才的引进及优秀团队的培养。

虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。

未来，目前的网络技术必将被云计算技术所取代。当今云计算方兴未艾，我们不能错过以“云计算”带动科技和产业发展的机遇，一定要迎难而上，大力推进云计算的发展。

云计算专业教师工作总结 篇2

说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。

一、云计算的正确理解。

通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。

云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。

这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

从研究现状上看，云计算有以下特点。

1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。

3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。

5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。

6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。

7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说，既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好发展与稳定的关系刻不容缓。所以研究“云计算”技术是我国当前和今后时期的重中之重。

二、云计算的发展现状。

云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软、Yahoo、Apple等大公司相继研发出云计算技术。

在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年，IBM先后在无锡和北京建立了两个云计算中心；世纪互联推出了CloudEX产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等；中国移动研究院已建立起1024个CPU的云计算试验中心，并于2010年5月发布“BigCloud”；解放军理工大学研制了云存储系统Mass Cloud，并以它支撑基于3G的大规模视频监控应用和数字地球系统；Alibaba集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统（TFS）；中国电信与EMC公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“E云”，并在第二届中国云计算大会的'展台上展示其云端产品。

三、云计算的未来展望。

云计算的规模可以动态扩展，处理能力超强，存储空间海量，高可靠性，资源利用率很高，通用性很强而且成本极低。这些特性决定了云计算正在以前所未有的速度迅速扩张使得传统工厂企业纷纷转型。 云计算与网格技术之间是互补关系，而不是取代关系。网格技术主要解决分布在不同机构的各种信息，资源的共享问题，而云计算主要解决计算力和存储空间的集中享使用问题。可以预见，云计算与网格技术终将融为一体。这就是云计算的明天-云格（Gloud）。 云计算和网格技术结合的基准将是面向服务的体系结构SOA。在SOA框架下，无论是网格服务还是云计算服务，或其他的Web Serives服务，都将能够非常容易的共存、公用、互操作。在这样的环境中，用户不必清楚那些部分是传统的Web Serives，哪些是云计算，哪些是网格技术，只要关心自己需要哪些服务，如何获取服务即可。

云计算作为一种高新技术，需要在我军信息化建设中起到主心骨作用。通过它的高可靠性，我军能够在第一时间能掌握敌方情报可以做好下部决策部署兵力。它的通用性可以装备到各个武器系统上，甚至在单兵方面，装备PDA不断提高单兵作战能力和各军种联合协作。它的极其廉价能够为我军最大可能节省军费开支，能够去研发更多武器装备。总之，云计算技术对于我军战斗力提升具有极大推动力和极高战略性。我们必须立足眼下，加紧研究，使其早日为我军现代化服务。

云计算专业教师工作总结 篇3

在听老师的课之前，对于云计算只是一个很笼统的概念，感觉就跟以前的电脑计算速度有关吧，以为只是计算速度的快慢，没想到现在已经深入到我们的生活当中了。

云计算的应用涉及到了很多方面，老师给我们描述了一下，我们电脑的闲置的硬盘内存可以用来做别的事情，通过云计算可以实现一个电脑同时开一个软件不同的数据，而且互相之间不影响，这让我觉得云计算是个非常有意思的东西。

随着老师的深入讲解云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通。总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

我慢慢地被云计算所吸引，这好像与很多行业有关，能好好的利用我们的网络空间，不浪费。云计算有存储云、医疗云、金融云、教育云等等，因为这些，我们实现了资源的共享，云计算以后的发展空间大，发展前景好。作为年轻一代更应该将云计算应用到生活当中，提升云计算的技术，让我国在这领域在国际中处于领先水平。

云给人一种浩大、遥远的感觉，它可以是任意一种形状，你觉得它像什么，它就像什么，云计算让我发现一切皆有可能，好像可以将它应用到各个方面，如此虚幻飘渺，可它确确实实存在着，在我们生活中的方方面面，就好像一直在我们身边。

或许在不远的将来，我也能接触到这一领域，可以和它来个亲密接触。

云计算专业教师工作总结 篇4

学生1.0时代算是告一段落。回看，除了将所学技术做了些项目，也真如某位老师所说，干看书干做项目，缺思考。几次面试经历，加上自己对信息化系统的兴趣，就买了本书，名曰《信息化2.0+云计算时代的信息化体系》。希望在了解新一代信息化发展的同时，也开启我的学生2.0时代，学习、工作的同时，多一些交互、分享和思考。

前面提及的那位老师曾问我，什么是信息化？当时回答得支离破碎，“管”提了很多，但不见“豹”。回来百度，官方的定义是：“信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程。”关键的核心就是通过不过发展的技术，更好的获取、存储、分析和利用信息，产生价值。

谈到发展的技术，首先感叹6年前，某教授实验室的老师提出，存储的革命将推动下一次的科技发展。时过境迁，在被云计算、物联网和大数据推动的时代，存储的确占据了核心的地位。只是6年前谈论更多的是大容量存储器在PC上的进一步普及、存储速率的提升，而没有预见到如今存储的概念从产品本身拓展成一种服务（IaaS：基础设施即服务）。正如书上第2章所提及的：“存储技术一路发展过来，前期一直跟随数据量的.增长而被动发展，而存储虚拟化和云存储将有可能彻底解决大数据增长的难题，超越了数据量增长本身，让用户从解决存储这个技术细节中解放出来。”将存储作为一种服务，不仅扩展了信息获取的来源，更推动了不同类型、格式数据的融合，这为信息化建设提供了两种全新的道路：

1.信息的类型、关系更为丰富，可被挖掘的价值进一步提升；

2.各个子系统的数据更为共享和融合，从一定程度上解决了信息孤岛、资源重复建设造成浪费的难题。

这种去物理化的现象不止是存储，终端设备的计算能力也同样如此。摩尔定理告诉我们，集成电路的规模和性能每隔18个月会提升一倍。过去的思维就是不断跟进最新的终端，以提高计算及应用的效能，服务器如此、PC如此，我们每个人常用的手机亦是如此。这同时也禁锢了对终端模型的选择，比如我本科的时候会纠结笔记本还是台式机，因为台式机的性能往往优于笔记本；我读研的时候会纠结常规的笔记本还是超薄的笔记本，便携性和性能仿佛永远无法并存。云计算的概念告诉我们，可以使用计算机的智能，但不一定要拥有它。终端设备将更多发挥它交互、可用的功能，而计算能力本身作为一种服务，源源不断的被供给。于是，我们将不必再为最新的科技付出设备更新的代价。同样，终端的模式也不必再被拘泥，可大可小，可直可弯。前几日与朋友闲聊，谈到手机和PAD的发展，我们大胆的猜想，一个如同金箍棒般可以伸缩的移动设备将会出现，可能是一种材料，也可能是一种虚拟的屏幕。未来网络中，服务器、平台、系统的异构被屏蔽，而终端只专注于易用性和可靠性。这同样为信息化建设提出了全新的挑战，即操作的终端、操作的地理位置将被拓展。在任何时间、任何地点、任何人甚至任何物安全、有效的接收、处理和反馈信息，将是未来信息化的发展方向之一。

从9年多前开始认知信息化，围绕它的争论有很多，也无休止，比如C/S结构和B/S结构，比如C语言和JAVA…，这些争论很多都没有结论，但是技术的发展往往用时间悄无声息的解决了争论，因为争论的核心问题已经被釜底抽薪。这也正是行业的乐趣所在，因为我们往往无法基于现有的技术去预见未来的发展，而当一个新技术开启的时候，众多的新鲜事物随之爆发式的出现和发展，而新的争论也随之开始，周而复始。

云计算专业教师工作总结 篇5

当前，信息技术已经深入到各行各业，并在提升人类管理地球智慧的过程中发挥着基础性的作用。信息技术自身同样需要变得更加智慧来应对复杂的世界，“云计算”则代表了信息技术当前发展的新阶段。从宏观的角度来看，这也是经济发展规律的必然结果。社会经济从最开始的自给自足状态，渐渐发展到社会分工和标准化的出现；然后随着规模的扩大，产业链进一步细分和重组，用户可以获得丰富多样的、高度可定制的服务和产品。信息技术也是一样，用户将逐渐告别自己购买设备，自主开发和管理的阶段，转而采用云计算技术来获得更加高性价比和个性化的信息服务。

21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线 或者照片共享，这样的网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是如何在用户数量快速增长的 情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，意味着 与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT系统需要处理更多的业务量。由于资源 的有限性，电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上上升，这就面临着怎样有效地 利用这些资源，以及如何利用更少的资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得甘益低廉，拥有成百上千台计 算机的数掂中心也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算 的发展通过Internet把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，从而使得人们能够利用地理上分散 于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务oJ。数据存储的快速增长产生了以GFS(Google File System) 、SAN(Storage Area Network)为代表的高性能存储技术。服务器整合需求的不断升温推动了Xen等虚拟化技术的进步还有 Web2 0的实现，SaaS(Software as a Service)观念方兴未艾，多核技术的普及等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能。计算能力和资源利用效率的迫切需求，资源的集中化和技术的进步，推动云计算应运而生。

什么是云计算？不同的人从不同的角度来看，说法不尽相同。胡建强老师认为，就社会发展对信息技术的需求来看，云计算本质上就是面向减少初期投资、降低运营成本、实现规模效益、产生新创价值等需求而在计算技术和商业模式上的创新发展。云计算契合了当前信息系统发展的新需求，将成为大规模的智慧解决方案中的基础性信息技术，并在支持信息系统基础架构、组建操作平台、开发运行新型应用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老师同时指出，近几年来，云计算在我国可谓风生水起，热闹非凡。然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。

在云计算技术方面，胡老师给我们深入的讲解了big table，map reduce，虚拟化等内容。Mapreduce，bigtable，gfs是google的三大技术基石。 Bigtable和与之支撑的Mapreduce技术则是google高性能搜索的主要工具。而开源后的HADOOP架构又为很多爱好者提供实践及修改的平台， BIGTABLE及HBase等半结构化分布式数据库为电信及大数据仓库及数据挖掘提供了很好的基础，其具体的实现相信在发布不久的中移动“大云” 上很快就可以看见，但与传统的数据库相比是不是可以完全超越还是有不能替代的东西。

MapReduce是什么？

MapReduce基础出发点是很易懂的。它由称为map和reduce的两部分用户程序组成，然后利用框架在计算机集群上面根据需求运行多个程序实例来处理各个子任务，然后再对结果进行归并。

Map程序从输入流中读取一组“记录”，然后对记录进行需要的过滤或者转换，然后输出一组记录(key,data)。当map程序生成输出记录时，一个分 割方法将记录划分为M个不相交的块并赋予一个键值。这个分割方法一般是一个hash函数，只要这个决定性的函数能够满足就行。当一个块被填充后，它将写入 磁盘，map程序结束的时候每个块都将输出M个文件。

通常情况下，将有多个map的程序实例运行在计算机集群的不同的节点上。每个map实例都将由MapReduce调度程序分配一个不重复的输入文件来独立 执行。如果有N个节点参与map程序执行，那么N个节点中的每个节点都将有M个文件存储在各自的磁盘上，也就是说，总共将有NxM个文件。Fi,j, 1 ≤ i ≤ N, 1 ≤ j ≤ M。

其中有个值得注意的关键点是每个map实例都必须使用一个相同的hash方法。这样，所有的拥有相同hash值的输出记录才会写入相应的输出文件。

MapReduce的第二个阶段就是执行M个reduce的程序实例。Rj, 1 ≤ j ≤ M.每个reduce实例Rj的输入文件由文件 Fi,j组成,1 ≤ i ≤ N。还有一个值得注意的是：所有从map阶段输出的拥有相同hash值的记录，无论是哪个map实例生成的，都将由一个相同的reduce实例处理。在 map-reduce框架收集整理之后，所有的输入记录都将根据它们的键值(key)编组然后提供给reduce程序。跟map程序一样，reduce程 序也可以做任意的计算。所以，你可以对输入的记录做任何你想要的事情。举例来说，可能会对记录的别的字段进行一些附加的计算。每个reduce实例都可以 将记录写入输出文件，只要是MapReduce计算所需要的结果。用SQL来做类比，map象聚合(aggregate)查询中的group-by子句。Reduce则类似计算group-by起来的行的聚合函数(例如求平均等)。分布式结构化数据存储系统BigtableBigtable是Google开发的基于GFS和Chubby的分布式存储系统。Google的很多数据，包括Web索引、卫星图像数据等在内的海量结构化和半结构化数据，都是存储在Bigtable中的。从实现上来看，Bigtable并没有什么全新的技术，但是如何选择合适的技术并将这些技术高效、巧妙地结合在一起恰恰是最大的难点。Google的工程师通过研究以及大量的实践，完美实现了相关技术的选择及融合。Bigtable在很多方面和数据库类似，但它并不是真正意义上的数据库。

胡建强老师还用盛大和阿里巴巴的一些现状和有趣的例子给我们分析了云计算近年来的走向。那么，云计算技术近几年来的发展情况和规模如何，未来数年就会有哪些明显的发展趋势胡老师列出的数据为我们梳理出了一些清晰的发展脉络。

20xx年中国云计算市场规模达到403.5亿元，较2008年同比增长28.0%。2009年国内云计算市场受各细分应用的快速增长，保持着稳定的较高增速。

20xx年，SaaS占云计算市场规模的达87.8%，为354.2亿;PaaS、IaaS分别占到云计算整体市场的11.8%和0.4%，分别为47.6亿、1.7亿。

20xx~20xx年为市场成长阶段，这一阶段的特点是应用案例逐渐丰富，用户对云计算已经比较了解和认可，云计算商业应用概念开始形成等，此外，用户已经开始比较主动地考虑云计算与自身IT应用的关系。同时，云计算的发展速度会在这五年间得到迅猛的提升。

自20xx年以后，市场进入成熟阶段，表现在云计算厂商竞争格局基本形成，云计算的解决方案更加成熟，在软件方面，SaaS的应用模式成为主流，市场规模也保持在一个比较稳固的水平。

通过这次学术报告，我对云计算算是有了一个初步的了解，并对其未来走向深感兴趣。目前，云计算还处于起步阶段，毫无疑问云计算前景光明。它可能彻底改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌 面为核心转向以Web为核心。在本文中，胡老师已经讨论了云计算的现有服务，对比分析了现有的云计算平台、随着云计算的发展，将会有更多的平台和服务类型不断涌现。

云计算不仅仅是一个计算问题，它需要融合许多技术和成果。本次学术报告会只探讨了云计算的部分关键技术，还有更多的技术需要继 续研究。在Google与IBM的支持下，美国的多所大学参与到云计算的研究及教学中，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、 斯坦福大学、加州大学伯克利分校、马克兰大学和华盛顿大学等。国内也有学校加入到这个研究计划中。

我相信，随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中，云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件 ，推动云计算及其应用日益走向成熟。