机器学习算法工程师工作计划

【#工作计划范文# #机器学习算法工程师工作计划#】在现实社会中，岗位职责使用的情况越来越多，制定岗位职责能够有效的地防止因为职位分配不合理而导致部门之间或是员工之间出现工作推脱、责任推卸等现象发生。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，以下是好工具范文网小编整理的算法工程师岗位的职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

机器学习算法工程师工作计划 篇1

职责：

1、主要负责公司车载环境下产品的声音处理算法开发;

2、根据公司产品战略方向，进行子系统的模型设计和算法研究;

3、不断进行产品迭代和系统优化，配合项目人员进行产品落地;

4、负责声音算法的嵌入产品移植工作;

5、配合完成公司要求的其他相关任务;

任职要求：

1、计算机类、数学类相关专业本科及以上学历;

2、2年以上声音处理理论和研发经验;

3、精通Matlab等算法建模分析软件，熟悉C/C++和常用的硬件加速算法实现;

4、有车载环境下声音录音降噪、主动式降噪等算法开发经验;

5、有嵌入式系统下声音处理算法开发经验者优先;

6、有DSP、FPGA熟练开发经验者优先;

7、良好的团队精神、敬业精神和沟通协调能力，能主动学习钻研与工作相关的'知识与技术;

机器学习算法工程师工作计划 篇2

职责:

1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;

2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;

3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案;

4、参与产品整体方案的设计。

任职要求：

1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的'算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;

3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告;

4、有良好的程序开发基础，精通python、Java语言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;

5、熟悉Linux、UNIX系统，掌握MYSQL等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发;

6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等)，研究过开源框架的源码者优先;

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神;

8、本科以上学历，运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语CET4/CET6证书者优先;

9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。

机器学习算法工程师工作计划 篇3

1、负责lte/lte+等物理层算法的研究设计与开发支持工作;

2、跟踪5g以及lte-r等无线通信物理层新技术的进展;

3、负责无线接入新技术的研究和设计等工作。

机器学习算法工程师工作计划 篇4

1、根据团队要求，独立规划并完成所承担的研发等相关任务；

2、基于机电装备控制任务要求，独立完成相应控制算法设计、算法实现及设备调试工作；

3、机电装备控制系统需求分析、控制系统详细设计、控制系统仿真分析、测试方案设计；

4、机电装备运动控制系统及控制算法设计、分析、实现与测试。

5、撰写相关技术文档，指导协调项目工程师完成工作，根据各职能工程师反馈结果更新设计；

机器学习算法工程师工作计划 篇5

职责：

1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;

2、编写软、硬件接口文档;

3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的'问题;

4、发现视觉模块中的问题，并提出改良方案。

岗位要求：

1、熟练使用VisualStudio20xx;

2、熟练使用OpenCV图像算法库;

3、熟练使用C++编程语言;

4、熟练掌握数字图像处理;

5、对软件开发有一定了解。

机器学习算法工程师工作计划 篇6

1、负责公司整个核心算法的编写与实现，含大数据、机器学习、数据优化、指标计算、空间搜索等。并对这些算法和功能进行规范化整理。

2、负责和公司其他业务部门进行数据、代码、接口对接，并提供相关的文档。

3、负责跟进先进的技术方向，编写相关的技术文档，普及知识和培训。

机器学习算法工程师工作计划 篇7

职责：

1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;

2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;

3、分析芯片的`调制解调性能指标，指导优化工作。

职位要求：

1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;

2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;

3、具有bluetooth、WLAN等无线通信物理层算法设计经验者优先;

4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;

5、能熟练使用Matlab或者C/C++进行算法分析和仿真;

6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。

机器学习算法工程师工作计划 篇8

职责：

1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;

2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;

3、使用编程语言进行算法的实现，并进行算法跨平台移植和性能优化，依照设计规范编写研发过程的详细文档。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业;

2、对信号处理理论有较深入的'掌握和相关实践经历，掌握人工智能等大数据挖掘算法技术，有信号处理系统实际开发经验的优先;

3、精通CC++Matlab编程，会python编程更佳;

4、熟悉Linux平台，对数据结构和算法设计有较深刻的理解;

5、良好的数学功底，很强的分析和解决问题的能力，做事积极主动、负责，愿意学习新技术。