智能炒股心得报告(优选十四篇)

【#心得体会范文# #智能炒股心得报告(优选十四篇)#】当我们对某些事情有深入的体会时，及时记录下来非常重要，这能激励他人不断前行。你想好如何撰写心得体会了吗？以下是好查范文网小编整理的模拟炒股实训心得体会，欢迎阅读和收藏。

智能炒股心得报告篇1

经过两个月的模拟炒股比赛，我深深感受到炒股的风险与挑战。刚开始，因为对投资市场的不了解与不确定，我只是买了一只华闻传媒的股票，而且由于没有深入分析股票市场，而是看到华闻传媒那时候市场价很高我就买了，因此我忽略了应该是低买高卖的，所以一开始我就知道我会亏本了，不过幸好只是模拟炒股。

后来慢慢地摸索和对股市行情进行分析,加上平时上证券投资课，我也对投资上的知识了解得更多，所以对于投资不再那么盲目。根据自己所学知识对证券行情进行了一些初步分析，发现中关村的涨跌有一定的规律，所以当我看到它的价钱跌到差不多时我就委托买入了，在接着的几天发现真的上涨了，我也在投资后第三天赚了三百多，不过因为我没及时卖出，所以发现第二天反而亏了500多。所以通过这一次的一涨一跌，我发现我们对于投资要理性一点，不能只想着赚钱。

而对于卖股问题，股市是有风险的，在我看来，股市做得的`收益无非就是你向风险挑战所得的补偿，赢就是利，输就是亏损，如果你没有树立良好的心态是无法承受由于亏损所带来的压力的。同时亏损时很容易使我们丧失理智，难以做出明智的决策，难以在卖与不卖之间做出抉择，一开始的我的确就是这个样子，看着电脑上的股票涨跌状况，难以觉得到底要卖哪几支股票才能获利。最后在一些很早就买过股票的前辈同学的指导下，先去网上看一下涨跌形式，然后快速根据形势作出反应，有时候直觉也是一种根据。你多耽搁一分钟，可能随之而来的是更大的损失。

通过这段时间的模拟炒股，我也收获了一下心得：

1、不要买自己不熟悉的股票，选择几支股票坚持每天观察其走势，运用一些专业知识判断公司的生产经营状况以及发展前景，再决定是否买进与卖出。

2、要锻炼良好的心理素质。要沉着冷静分析，相信自己的判断力，保持五分乐观七分警觉。在形势不利的时候及时抽身而退，从而最小化地降低损失。

3、作为初入道的新手，一定要看准和坚持。不要频繁换手，我们没有时间也没有精力关注股市变化。

4、模拟炒股虽然只是一个游戏，但它却是能帮助我们特别是一些初学者更包括一些暂时没有股本的人找到一份自己的天地，实际动手在股市中游荡一番，在这里，我们赢的是机会，赚的是经验。但我们必须记住，来这里的目的是锻炼，不要因为500万是虚拟的就可以随意挥霍，我们为的是将来，应该给自己的将来开个好头。虽然炒股是在虚拟的世界，但我们却活在一个真实的世界，除了钱，真实的世界有更多值得我们关注的东西。

智能炒股心得报告篇2

这部电影讲述的是一个关于机器人男孩的故事。影片从男孩的创造开始讲起，被收养后，从无爱到有爱，接着被抛弃的这样一种历程。很感人，同时又引他人深思。

犹记得故事主人公大卫被抛弃之后踏上寻爱之旅的那个片段，自爱的系统被触发后，他便毫无畏惧、毫无怨言的爱着自己的母亲。自马丁回来后，便注定了他的结局。当他知道要被人类母亲重新接受，就必须完成从机器人到有血有肉的真人的`转变，为了能重获母爱，为了这个不可能的转变，他毅然决然的选择了长途跋涉，去寻找能够帮他实现愿望、却只在童话中存在的蓝精灵。感动在于它的不退缩、不放弃，感动在于他的执着追求。

两千年后，他的愿望得以实现，虽然只有一天，却是最幸福的一天，故事也就此落幕。眼观世间，很多人都做不到大卫的那种对爱的无怨与执着，更是有人将父母的爱熟视无睹，每天抱怨这抱怨那的，真是可怜天下父母心啊!请扪心自问一下，我们究竟有多少次感激过父母，恐怕是少之又少吧!父母给了我们最无私的爱，他们不求什么，只希望自己的孩子降的成长，而我们，又为父母做过些什么，抱怨、顶嘴，想必是常发生的事吧。真是身在福中不知福啊!请再细想一下，每当我们遇到什么困难或是一些伤心事时，是谁在我们身边耐心的开导，又是谁一直在我们身边给我们默默的支持，都是自己的父母，不是吗?为何我们就不能像大卫那样毫无怨言的爱着自己的父母，为何我们就不能帮父母减轻一些负担?

大卫对人类母亲的爱，令我感动;人类的情感，却令我感慨。科技的发展让人类创造了机器人，可机器人的发展又让人类感到了威胁，人类竟决定全部销毁，不曾有丝毫犹豫。需要的时候创造了它，不需要的时候毫不犹豫的丢弃掉。不仅仅是影片中人类对机器人的态度是如此，生活中人类对其他物什也是如此。在我们身边很容易能看到这样一些人，谁对他们有利，他们就会去尽力靠近，谁对他们无利，他们便毫不搭理。当然，并不是所有人都是如此，但这种现象并不鲜见。对同类都如此，更何况对其他。

当看到大卫被马丁和其他孩子讽刺欺负时，我感到难过，当看到人类屠杀有感情的机器人时，我感到痛心，可当看到有些人看这种杀戮场面而刺激兴奋时，我感到的是悲哀，人类的无情已不再是个人问题，而是上升为整个社会的一个普遍现象。到这里，我们是不是该进行反思，为何我们不能对其他物什都待以真心?就像影片中所说的，我们需要担心的不是机器人小孩对父母的爱，而是人类不能以真心待机器人。

看完整部影片，我有这样一种感受，我们需要的是相互尊重，不管对什么都要付以真心，如此，我们才会感受到身边充满了爱，人间有真情。

智能炒股心得报告篇3

在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？

通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。

下面以问答的形式，记录学习心得。

1.人工智能是什么？在哪里？

其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。

人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1)在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。

2)试图像人一样思考的计算机程序。但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。

3)怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。

4)会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的`。

5)根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。

我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。

2.人工智能包含什么？

人工智能有很多分支，其中之一是机器学习，机器学习里面有一个分支是深度学习，深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。

深度学习是一种神经网络，把计算机要学习的东西看成数据，把数据丢进多个层级的数据处理网络，然后检查经过网络处理的结果数据是否符合要求。如果符合，就保留网络作为目标模型，如果不符合，就反复修改参数，直到符合为止。

书中举了一个例子，非常形象生动：把数据看成水流，深度学习网络看成多层水管网络，通过调节管道和阀门，使输出满足要求。

3.人工智能的发展历程是怎样的？

历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，都热了一段时间又沉寂下去。

目前，深度学习携手大数据引领的第三次热潮，处于技术曲线的攀升和成熟期，前景极为广阔。

4.人工智能有什么用处？

人工智能不仅是技术革命，还与经济变革、教育变革、思想变革、经济变革、文化变革等同步，可能成为下一次工业革命的核心驱动力。主要的商业应用场景：

自动驾驶：这个不用多说，Google，Tesla，百度。都在研究2．智慧金融：量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销

智慧生活：机器翻译、智能家居、智能超市

智慧医疗：辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究

艺术创作：机器音乐、机器绘画、机器文学创作

5.人工智能可能有什么负面影响？

会不会失控，威胁人类的安全？可能会引起失业。根据开复老师提出的“五秒钟准则”，一项人从事的工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。如保安、股票交易员、司机、新闻报道、翻译。但人工智能也会带来新的工作。

人工智能分三个层级：

1)弱人工智能：在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别的事啥也不会。比如AlphaGo，下围棋世界第一，别的方面就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。

2)强人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多，但它有没有意识，不好说。

3)超人工智能：比最聪明的人类还要聪明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我们不知道它是谁，不知道它在哪里，不知道它什么时候出现，也不知道它会干什么。

可能在某个时刻（奇点）之后，超人工智能就会天神降临，整个世界笼罩在它无边的法力之下。

也可能，因为物理学和生物学的限制，超人工智能永远不会来。

无论如何，人工智能，或者说，对人工智能的研究和使用，需要受到监管和限制，也需要应对转型过程中对失业的冲击。

6.哪些领域是今天的人工智能做不到或者做不好的？

跨领域推理，人类强大的跨领域联想、类比能力，可以举一反三，触类旁通。不过迁移学习也正在发展，可以将计算机在一个领域学到的经验转换到另一个领域

1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物运行的本质规律

2.常识

3.自我意识

4.审美

5.情感

不过，已经有软件可以吟诗作词，而且相当高明。比如这首根据遗传算法生成的《清平乐-黄菊》：

“相逢缥缈,窗外又拂晓.长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少.黄菊不待清尊,相思飘落无痕.风雨重阳又过,登高多少黄昏.”平仄相符，语句通顺，很有意境。

智能炒股心得报告篇4

虽然我学的专业不是金融，但是生活在二十一世纪，如果你不懂得点股票的话，那就真的是落伍了。有人说炒股是一种赌博，但是，外行看热闹，内行看门道，门外汉自然是只能跟着风向，或者在股市上乱来一通。当你真正掌握炒股这门学问的时候，就不是停留在赌一把这种低层次上了。真正的炒股需要各方面的知识，从金融、经济，到高数、概率、统计。就像巴菲特，谁敢说他是一个赌徒。

刚开始在模拟系统上买股票的时候，心里很是兴奋，但又不知道从何入手。虽然手中有5万，但犹豫中还是听下朋友的建议买了一些股。当然，这只是牛刀小试，结果第一次是赚了一百多。而这个时候，同学之间也开始在谈论股票了，在交谈之中逐渐了解到一些股票的基本知识。下次买股票时也有了一点自己浅显的见解，认为只要一支股买一点点，买很多支就可以稳赚。也许这种炒股方法需要周全的分析，而我只是随便在上找了几支涨势不错的，各支买了500到1000股。

结果自然是有所失望，幸而亏得不多，亏赚的都有。

这个时候同学们也已陷入炒股的热潮之中，课后时间谈论最多的就是股票，每天听到的就是谁赚了几百，谁亏了几千。我也不例外，虽然不是很懂，但每天观察即时走势图和k线图，并结合自己掌握的丁点金融知识，不断买入和卖出，后来也逐渐掌握出一点规律。

首先不要看哪支股票涨的厉害就跟风买哪支，股市比天气变得还快，今天涨停，也许明天就跌停了。我的做法是找跌的最厉害的一支，然后以尽量低的'价格买入，也许一天两天涨不起来，但跌也不会跌多少了。当再次涨起的时候，不要太贪心，赚的差不多了就赶紧出手。

当然，炒股还需要专业的宏观面分析和技术面的分析，这方面自然是要以后有时间再学习。但我觉得更重要的是要有良的心理素质，要树立一个正确的投资理念，做到不怕、不贪，不以市场的短期波动而惊慌失措。毕竟谁也不能做到百分之百的赚钱，只有过硬的心理素质，才能让我们在股市沉浮中保持百战不殆的姿态。

然而，我也为自己这个“选跌的最厉害的股买入”的做法后悔了，自从买入北方导航之后，我直接由5万跌到4万5千，(内容

智能炒股心得报告篇5

自从大二上了数学软件课，就开始了我的大学生模拟炒股经历，以为我将来的投资技术做一下准备，而这个学期学了了证券与投资课后，更是为我的理论打下了基础。接下来就我对模拟炒股这个"投资游戏"玩法发表一下我的看法。

首先，按规则来，从最初始的100万虚拟资金开始.对于炒股方案来说，这针对的其实只是一个中短线的玩法，千万别把这跟实际的投资联系起来。在实际中，我们如果有暂时闲置的资金，足可以拿来在股市中选一些我们觉得未来有发展的股票来进行投资，中间过程，股市的起伏对我们关系都不是很大。我们关心的是长远利益。而对模拟炒来说，这种观点似乎并不是十分受用。因为我只是想在一个期限内取得自己预期的满意成果，所以只是利用中短线投资的角度来对待这个模拟游戏。中短线投资注重的更是一种短期收益的技能.技术面分析更为重要。

其次，100万对我来说是笔不小的资金，所以对于投资资金的分配就有所规划了。刚开始，由于是新手上路，觉得很多股票能激发我的兴趣，于是我这个买一些，那个买一些。这样一来，基本上我没赚到钱的有位前辈告诫我，你别因为有这么多钱觉得新鲜就把它全部买了股票，要记得留五分之一到四分之一股本留在手了，这虽是游戏，但模式和现实一样，你肯把你全部家底全去投资吗?最起码也得留些用来调剂周转吧?听他这席话，我恍然大悟。不过还好投资不大，剩余资金也还很多。思考了一番后，我有一部分虚拟资金买了三支基本面素质不错、关注度并不高的股票。在我看来这类股票的选择是最轻松的，一支股票如果新近有研究员去研究，并且你发现这个股票的基本面确实不错，那么买入就可以了，等待其他投资者都发现这只股票也确实不错而去增持的时候，股价就上涨了。

再次呢，是关于卖股问题。股市是有风险的，在我看来，炒股所得的收益无非就是你向风险挑战所得的补偿，赢就得利，输就亏损，如果你没有树立良好的心态是无法承受由于亏损所带来的压力的，同时亏损时很容易使我们丧失理智，难以作出明智的决策，难以在卖与留之间作出抉择，一开始的我的确就是这个样子，着屏幕上股票涨跌状况，难以决定到底要卖哪几支股票才能才我利可得。这时候，一个在股票方面算得上是我前辈的同学对我说，不要犹豫果，要果断，你先可以到网上看一下涨跌形式，然后快速根据形势作出反应，有时候直觉也是一种根据。你多耽搁一分钟，可能随之而来的是巨额的损失。她还告诉我要特别对待追涨型买入，一旦发现判断失误，就要果断的卖出股票以止损。在这个模拟游戏中，我很庆幸学到了这一点，在最后时刻避免了巨额的损失。

有个同学在这个模拟游戏中收获颇大。问其原因，他说是听从导师建议安装一个叫同花顺的看股软件，对各个股票的走势可以及时了解，然后根据每一支股票在那个阶段的、涨幅、外盘、内盘判断出此时买方与卖方力量孰强孰弱。用他的官方语言讲就是：“一个切实有用的看股软件对我来就简直就是如虎添翼。”

通过这段时间的.模拟炒股，我小结出四点心得：

1、不要买自己不熟悉的股票，选择几支股票坚持每天观察其走势，关心该公司的一切公告信息，运用专业知识判断公司的生产经营状况以及发展前景，再决定是否买进。

2、要树立一个正确的投资理念，充分了解一只股票的投资价值，做到不怕、不贪，不以市场的短期波动而惊慌失措。由于我们炒股时间短，多数是短线操作，所以要学会控制仓位，尽量不满仓，设定止损，到了止损位就坚决止损。买卖股票不要企望买到最低、卖到最高，因为最低和最高可遇而不可求。要学会多看、多想、多操作，就会熟能生巧，保证资金安全是盈利的基石。

3、要锻炼良好的心里素质。要沉重冷静分析，相信自己的判断力，保持五分乐观七分警觉。在形势不利的时候及时抽身而退,从而最小化降低损失。

4、作为初入此道的新手，一定要看准和坚持。不要频繁换手，我们没有时间也没有精力关注股市变化。

模拟炒股虽然只是一个游戏，但它确实能帮助我们特别是一些初学者更包括一些暂时没有股本的人找到一份自己的天地，实际动手在股市中游荡一番，在这里，我们赢的是机会，赚的是经验。但我们必须记住，来这里的目的是锻炼，千万别因为100万是虚拟的就可以随便挥霍，我们为的是将来，应该给自己的将来开个好头.虽然炒股是在虚拟的世界，但我们却活在一个真实的世界，除了钱，真实的世界有更多值得我们关注的东西!

智能炒股心得报告篇6

我是一个大学生，对股票没有一点知识上的了解，以前以为炒股和赌博没什么区别，很多人因为炒股搞的家破人亡的，还挺恐怖的。一直对炒股没有多大兴趣。这学期刚开始，我们多了一门证券投资课，为了学习的需要，老师给我们安排一个任务，每个人都要在人人网上安装模拟炒股这个应用，学习模拟经营炒股。

听了老师的这个任务，我也在人人上装了这个应用，这是个现实模拟软件，每个人的账户里都有50万虚拟币，而且各个股票的波动都是以现实中个股的波动实时更新。页面里包括首页、交流、买入、卖出、撤单、排行榜、账户等内容。首页里包含资金、我的持仓、我的排行榜等板块；交流是各位网友交流心得的地方；如果想买股票的话，要从买入这一板块进入；如果想卖出自己的股票，要从卖出板块进入；成交板块记录了你所有买进卖出的记录，其中还包括了好友的交易记录；排行榜是将好友盈亏额比较后进行排序的地方。

刚开始的时候，我也不知道买什么股票，就进入新浪股票的页面，看看每天的领涨板，谁涨的快我就买谁，第一天我买入的是贵州茅台、金陵药业、五粮液、徐工机械和青岛海尔着几只股。其中茅台、五粮液和金陵药业是我在领涨板上看到买的。现在大概想起来，茅台、五粮液之所以处于领涨板之中，大概是因为那时候新年刚过，新年送酒的余温未过，公司效益很好的缘故吧；至于买徐工机械，我纯粹是为了支持家乡品牌；买入青岛海尔，我也是出于它的知名度很高才买的。一天股市下来，茅台和五粮液加起来我亏了700多块钱。看自己的股票亏损了，我就来气了，心想我一定要让自己的股票涨上去。经过一天的时间，我将贵州茅台和五粮液淘汰。

第二天我买入的万科A股票、爱尔眼科、苏宁电器、恒宝股份这几只股票。我开始关注新股，恒宝股份在新股榜上一路狂飙，自然吸引了我的眼球，在他没疯狂涨上去的时候，我买入了1000股，下午3点停盘之后，果然证明我出手早是对的，在我买入涨了一个多小时之后，恒宝股份就开始往下跌。由于出售快的原因，1000股我赚了300多块钱。同一天青岛海尔也赚了200左右，只有金陵药业还是忙下跌一点，这一天我赢收400多块钱，第一天赚钱果真很开心！

第三天我注意到股票有个细节，股票原来在周末时是不开盘的，那天我起的特别早，就为了早早的买入新股，谁知道不开盘，郁闷了半天。但是我注意到了一个新闻，重庆啤酒因为研发乙肝疫苗失败，导致股票大跌，已经跌入谷底，好友网友说这个时候入手可以捞一笔，我就到算新一个交易日来的时候我要买入重庆啤酒。

星期一一大早我就买入的重庆啤酒，又从网讯上看到稀有金属概念股最近大涨，我就买入了包钢稀土这个股票，由于信息的准确性，我这一天可谓是大赚，净盈利3000多，我对股票的兴趣大涨。以后我开始关注K线，在K线到达最低点的时候，我就会买入这样的股票；同时我也对概念股有了一点了解。

虽然是模拟的操作，但是经过一两个月的炒股经历，我还是积累了一些经验：

对于我们炒股来说，我比较推荐的是中长线操作，看着K线的`趋势去做长线交易，能避免过多的亏损而被套牢。不要过急地追求收益率，这样做反而会适得其反。

我国的股市与我国的货币政策密切相关，我们应该多了解一下央行的货币政策。比如央行提高准备金率的情况下，股市基本上都会大涨。反之亦成立。

炒股千万不要有一夜暴富的心理，也不要有急于求成的心理状态。在股市里，大家都想在股市赚到钱，但是股市总是有人赚有人赔，为什么呢？我觉得是人的心态不同！ ? 投资股市要有理性的投资计划和心态，用一颗平常心去看待股市的投资，做一个中长期的打算，慢慢经营，这才是经营股票明智的选择，太聪明的人永远赚不到钱！

我在人人模拟炒股中看到一个玩家自己的亲身体会，他和他的一个室友，在一年前同时进入股市。他把那几万块钱放在账户里什么都不管，一年过后股票翻了好几番；而他的那位同学一年里频繁交易，到头来还是那些钱，算上这一年来的通货膨胀，这家伙还是赔的呢！所以说，在股市里混，要保持一颗平常心。

智能炒股心得报告篇7

经过这次模拟操作，我学到了很多，首先，在这个市场，我们一定要冷静，不能盲目的去惊讶于股市的大涨大跌，而失去思考能力，以至于做出错误的杀跌或追涨，如果没有树立良好的心态是无法承受由于亏损所带来的压力的，同时亏损时很容易使我们丧失理智，难以做出明智的决策，难以在卖与留之间做出抉择，同样，在我们看到一只股票死命的涨，就是大盘跌，它也还是在涨，心里就忍不住了，也想着杀进去，杀进去是可以，但是要深思熟虑，仔细分析一下该只股票为何可以这样上涨，别糊里糊涂掉进庄家的陷阱，接了他们的盘，而不自知。然后再看这只股票，就是一个劲的补跌，好像永远熬不到头的样子。所以，我们在入市的时候，要时刻保留自我的思考，去客观的看待每只股票。而不是盲目的跟风。

其次，在模拟炒股时，一定要自己的选股思路，不要碰自己不怎么熟悉的股票，我们应该选择几只股票坚持每天观察其走势，关心该公司的一切公告信息，运用专业知识判断公司的生产经营状况以及发展前景，再决定是否买进。那样，我们的操作，才不至于出现失误，时刻关注那些上市公司的信息，会让我们把握住掘金的机会，行情的启动，或者扭转，可能就是那些利好、利空带来的，所以我们永远不能与市场脱节，关注行情才能让自己在投资上，获得盈利，07年的行情怕是很难再重现，所以，我们不可能随便抱只股票都能赚个大钵满的。

再次，说一下技术分析方面的知识在操作中的运用，选股票，我们往往是从基本面来看一只股票的成长潜力，看是否值得买入，但是，买点的选择，就需要用技术方面的知识，来确定买点。从主力进出指标来看，当绿线往上突破时，并且配合MACD、KDJ指标的金叉，以及成交量增大，大致一个较好的买点就确定了，我们可以把握该机会建仓了。当然，还可以用技术指标来决定卖点，当短期指标KDJ出现死叉，短期操作者，就要考虑进行斩仓操作了，但是作为一个长期看好该只股票的投资者来说，快到了，他逢低吸入的好时机了。

经过一学期的学习，证券投资分析课程也就上完了，我学到了很多有用的知识，同时经过模拟操作，学到了许多实战经验，让自己能够充分的认识到，自己是学这个专业的，自己很专业。

智能炒股心得报告篇8

参加了模拟炒股大赛，在期间有一些心得体会。良好操作策略对参赛的选手来说尤其重要。在选股方面，要选自己比较熟悉的股票，不要买你不熟悉的股票，选择几只股票坚持每天观察其走势，关心该公司的一切公告信息，了解这些公司的生产经营状况以及未来的发展趋势。

开始的时候，由于自己的心态比较急，处于投机心态，大量进行短线操作。在风险管理方面，不拘泥于不要把全部的鸡蛋放在同一个篮子的理论，经常一味的全仓操作，投机心态太强，毕竟认为只是一场游戏。

后来开始明白心态是在股市里保持少亏多赚的重要条件。不要轻易听信别人的评论，要有正确的分析和判断。要树立一个正确的投资理念，充分了解一支股票的投资价值，做到不怕、不贪，不以市场的短期波动而惊慌失措。短线操作学会控制仓位，尽量不满仓，设定止损，见好就收。买卖股票不要奢望能买到最低、卖到最高，因为最低和最高可遇而不可求。其实炒股没那么复杂，多看、多想、多操作就会熟能生巧，保证资金安全是盈利的基石。技术分析可以作为把握进出时机的必要参考，贯穿到整个操作过程当中，短期技术指标综合运用效果会更好。而当然一味的全仓未必可取，学会适时空仓才能有效地化解风险。

有时候我们选出的股票其中有些因为指标提示不理想，就把它排除而怀疑自己的选股思路。然而“不能再让失真的上证综指误导市场了。如果再继续错误的方法，那么大家所熟悉的上证指数最终有可能被市场抛弃。”国务院发展研究中心金融所的一位专家一针见血地说。

往往由于“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，局中人并不能明显感觉目前股票市场的气氛不对，随时可能出现调整行情。因为股市已经历了较长时期的上升，存在过热的风险，调整为市场内在规律，有大起必有大落。

据资料表明，工商银行两个月里上涨了90％，总市值已超越汇丰银行、在世界银行股中排名第二，为上证指数贡献了约300点的涨幅。其他大盘蓝筹股如中国银行、中国石化等均大幅上涨，使得上证指数去年第四季度涨幅高达52。67％。在跟随市场投机炒作的同时，不要忘了随时可能出现的短期风险。目前投机气氛过浓，要留一份清醒。

智能炒股心得报告篇9

我刚刚踏入股市就被这种“零和博弈”所吸引，这真的很让人着迷，有时候感觉就像吸毒似得不能自拔，真的是像董老师所说的中国股民在股市里总是不忍离常赚了就想赚的更多，亏了就幻想明天或者以后有一天会涨起来，甚至会猛涨。难怪别人说中国股民总是有90%的人炒股是亏损的。虽然我进入股市体验这种感觉没有多久，但是似乎已经到了不能自拔的地步，每天不看下股市行情，不动下鼠标心里总觉得有点什么事没有做似的。而且几乎很少情况让自己空仓，这几天听了老师的告诫：“炒股不要贪心，有时候也要懂得放弃”，这说来很简单，做起来却是很困难的，我就两天空仓，却发现自己心里空荡荡的，浑身都不自在，而且看到别人赚钱了就更加心痒痒了，最好终于忍不住还在冲进去了。从这件事我就发现做到“懂得放弃”真的好难啊!

今天上证综合指数2600点得而复失，趁今天震荡时，我还是清仓而出了，突然发现这次离场不在像以前一样实在不忍心，感觉没有什么了。也许是经历了太多，也听老师告诫了我们很多次的缘故吧，总之，心情变的平和了很多。也许是我心中有总感觉要变盘的缘故吧，今天晚上美国的'银行压力测试结果就会公布，相信结果应该不会是很好的，再加上我过下个周就要公布4月份的相关经济数据，可以想象数据肯定不会乐观。尽管我不会从技术层面上分析大盘走向，但是心中有种感觉，银行等大盘股护盘不会是个好事情。我觉得炒股就是吵心里预期，吵大家的心里。当形势好时几乎没有看空的，但是股指下跌时大家总是担心跌的更厉害所以尽快离场，这某种程度上也加剧了股市的下跌行情延续。我有时也感觉中国股民真的很悲哀，总是随波逐流，从来自己不去分析为什么!心态也是表现出极度乐观和极度悲观!

经过老师的教导和自己的总结，我有一些自己对炒股的心得体会。第一:炒股要动机明确，不要总想着能赚多少钱，有时候带着一种学习的心态也许更好，心里压力也会小些。些许得失其实也算不了什么，今天亏明天赚这都很正常，关键是自己要会总结经验。第二：要能学会分析经济的宏观大趋势，平时要主动去关心国家的宏观经济形势，这样自己也会对大盘的整体趋势会有个大致的判断而不至于一抹黑，什么都不知道。第三：这点也是最重要的，就是不要贪心，学会放弃。炒股的机会多的是，没有必要全年不间断的泡在里面，可以尝试着去做波段，相信这样炒股会事半功倍!体会到炒股的乐趣的同时自己也赚了点消遣，这样岂不乐哉!

总之，在经历了08年的熊市之后，我们不应该好了伤疤忘了痛，学会总结经验才最重要!最后希望所有炒股的人都能在股市的海洋里如愿以偿!

智能炒股心得报告篇10

人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。

在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：

第一教材的缺乏，

第二师资的'缺乏，

第三课程实施的场地缺乏，

第四怎么教的问题。

在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，

针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；

针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；

针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，

分为三个阶段：

第一阶段大班STEM基础教学，

第二轮实践教学建立社团校队，

第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。

这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

智能炒股心得报告篇11

大赛背景

随着世界经济全球化的发展，对金融知识的了解变得越来越迫切，对金融工具的掌握也必将成为既计算机之后人才又一必备技能。而对于在校的大学们，由于受到专业知识、实践经验和资金的限制，绝大多数大学学生无法参与证券投资，为了普及理财知识，培养大学生理论联系实践的能力，模拟炒股大赛的举办是十分必要的。

为在校大学生提供了一个展现自我的舞台，为了同学们以后更好的理财，为了普及同学们对金融知识的了解和对金融工具的熟练掌握和使用，特此隆重推出““钱大掌柜”浙江省大学生第一届模拟炒股大赛”。

大赛简介

为普及大学生的理财知识，指导大学生使用并掌握金融工具；同时，打造具有浙江省高校大学生特色的精品活动。特此浙江省大学生投资联盟举办此次模拟炒股大赛。此次大赛不仅仅能够使在校大学生真切感受到投资理财的重要性，了解浙江省的强大师资力量和专业的指导活动团队。

同时，此次大赛能够激发同学们学习金融知识的兴趣，使同学们对金融交易市场有真实的了解；也为同学们提供了一个畅游股票殿堂，了解自我，展现真我风采的平台。

赛程安排

报名时间：20xx年3月21日——20xx年5月16日

比赛时间：20xx年3月24日——20xx年5月23日

大赛开幕式

时间：20xx年4月17日17：30-20：00

地点：杭州电子科技大学科技馆二楼报告厅[3]

大赛闭幕式

时间：20xx年5月24日13：00-14：00

地点：浙江世贸国际展览中心

基本信息

主办单位：浙江省大学生投资联盟

协办单位：兴业银行钱大掌柜、爱投资、资本魔方网、保利网、永安期货、安信证券、牛币网

承办单位：浙江大学、浙江财经大学、杭州电子科技大学、浙江工业大学、浙江工商大学、中国计量学院、浙江理工大学、杭州师范大学、杭州师范大学钱江学院、宁波大学、温州大学、浙江师范大学、浙江农林大学、宁波诺丁汉大学、浙江传媒学院、浙江树人大学、浙江财经大学东方学院、丽水学院、绍兴文理学院、湖州师范学院、嘉兴学院、浙江万里学院等60多所高校。

大赛策划人：李王赐

技术支持：资本魔方网

参赛对象

浙江省普通高校在校全日制研究生、本科、高职、高专学生

奖项设置

1.奖金设置

一等奖（1名）：现金10000.00元

二等奖（3名）：现金3000.00元

三等奖（6名）：现金1000.00元

校区奖：每校1名，总奖金5000.00元[5]

2.实习/就业机会

大赛前二十名选手有机会获得银行、证券、期货等单位实习/就业机会

模拟比赛平台

资本魔方网致力于打造投资娱乐化的互联网财经社区互动平台。

其着眼于更好的投资者风险教育工作和更好的投资互动交流与学习，用专业的投资智慧帮助广大普通投资者减少投资风险，为专业的投资高手提供一个展示的`舞台。通过将投资产品的娱乐化运作，寓教于乐，让投资者初步熟悉资本市场投资风险，达到投资者教育的长期目的。

大赛特色编辑

1、广泛参与：网页报名，随时随地参赛，更有手机软件。本届炒股大赛的特点是在能支持广大投资爱好者在线模拟炒股的同时，结合web2.0社区让投资者轻松实现在线互动交流。

2、专家点评指导：大赛邀请多位金融业内专家、民间高手在线探讨股市行情,对选手操作进行指导点评，使资本魔方网炒股大赛成为投资者接触证券市场，将所学以致用，炒有所获，不断提高的一个平台。

3、完全仿真：和实盘一致，根据实盘的交易量撮合成交。

4、多平台：网页报名后，支持手机软件操作，可以在App Store或者电子市场搜索“资本魔方”和“炒股大赛场”下载手机客户端。

5、“模拟”竞技：模拟学习控制风险，实现真正锻炼，融入股市。

智能炒股心得报告篇12

下面以问答的形式，记录学习心得。

1.人工智能是什么？在哪里？

2)试图像人一样思考的计算机程序。但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。

3)怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。

4)会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。

5)根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。

2.人工智能包含什么？

书中举了一个例子，非常形象生动：把数据看成水流，深度学习网络看成多层水管网络，通过调节管道和阀门，使输出满足要求。

3.人工智能的发展历程是怎样的？

历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，都热了一段时间又沉寂下去。

目前，深度学习携手大数据引领的第三次热潮，处于技术曲线的攀升和成熟期，前景极为广阔。

4.人工智能有什么用处？

l.自动驾驶：这个不用多说，Google，Tesla，百度。都在研究2．智慧金融：量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销

智慧生活：机器翻译、智能家居、智能超市

智慧医疗：辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究

艺术创作：机器音乐、机器绘画、机器文学创作

5.人工智能可能有什么负面影响？会不会失控，威胁人类的安全？可能会引起失业。根据开复老师提出的“五秒钟准则”，一项人从事的工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。如保安、股票交易员、司机、新闻报道、翻译。但人工智能也会带来新的工作。

人工智能分三个层级：

1)弱人工智能：在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别的事啥也不会。比如AlphaGo，下围棋世界第一，别的方面就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。

2)强人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多，但它有没有意识，不好说。

可能在某个时刻（奇点）之后，超人工智能就会天神降临，整个世界笼罩在它无边的法力之下。

也可能，因为物理学和生物学的限制，超人工智能永远不会来。

无论如何，人工智能，或者说，对人工智能的研究和使用，需要受到监管和限制，也需要应对转型过程中对失业的冲击。

6.哪些领域是今天的人工智能做不到或者做不好的？

1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物运行的本质规律

2.常识

3.自我意识

4.审美

5.情感

不过，已经有软件可以吟诗作词，而且相当高明。比如这首根据遗传算法生成的《清平乐-黄菊》：

“相逢缥缈,窗外又拂晓.长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少.黄菊不待清尊,相思飘落无痕.风雨重阳又过,登高多少黄昏.”平仄相符，语句通顺，很有意境。

7.人工智能创业的形势如何？

形势一片大好：国家大力支持，业界投入巨大的人力和财力进行研究，软硬件技术都已经成熟。

AI的商业路线分三步走：线上业务（3年）、线下业务（5~7年）和个人业务（10年以上）

AI创业的五大基石：

1)清晰的领域界限（业务场景）

2)闭环的、自动标注的数据

3)海量的数据量（千万级）

4)超大规模的计算能力

5)顶尖的AI科学家（算法）

AI产业发展的六大挑战：

1)前沿科研与工业界尚未紧密衔接

2)人才缺口巨大，人才结构失衡

3)数据孤岛化和碎片化问题明显

4)可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟

5)一些领域存在超前发展、盲目投资等问题

6)创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持

中国在AI创业中的优势：

1)中国人/华人处于人工智能研究的领先地位

2)中国有庞大的理工科学生基础，数学知识扎实，具备人才优势

3)全球规模最大的互联网市场，网民人数近8亿

4)行业需求潜力巨大，

5)海量数据和充沛资金

对应上面提到的'五大基石，人才、海量数据、闭环标注数据、应用场景、计算力都有解决方案，再加上开复老师创立的微软亚洲研究院和创新工场提供的人才和资金优势，我也觉得中国发展AI的前景一片光明。

另外，创新工场成立了人工智能研究院，这是专门面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。

主要工作任务包括：

1.对接科研成果与商业实践，帮助海内外顶级人工智能人才创业

2.培育和孵化高水准的人工智能技术团队

3.积累和建设人工智能数据集，促进大数据的有序聚合和合理利用

4.开展广泛合作，促进人工智能产业的可持续发展

未来AI是风口。有人总结，只要以ai域名为后缀，融资过程都会比较快，或者融到的钱会比较多。

9.AI时代，我该怎么学？

借鉴了密涅瓦大学的“沉浸式全球化体验”教学方式和清华大学姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班（姚班）的教学模式，开复老师提出AI时代的学习方法：

1.主动挑战极限

2.从实践中学习

3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力

4．互动式的在线学习将愈来愈重要

5.主动向机器学习

机器越来越像人，人越来越像机器，随着生物科技和量子科技的发展，人机融合，达到了生命的大和谐。

10.AI时代，我该学什么?

AI时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习的技能将越来越没有价值。

最能体验人的综合素质的技能，将最有价值，最值得培养、学习，比如：

1.对于复杂系统的综合分析、决策能力

2.对于艺术和文化的审美能力和创造性思维

3.由生活经验及文化熏陶产生的直觉、知识

4.基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力要想获得以上这些能力，大部分都是个性化培养，而非大规模圈养教育系统的设计，也要考虑到个性化、定制化、可持续化和公平。可能感性思维很难被机器取代，理性思维人类是干不过AI的。11.AI无处不在的年代，人生还有意义吗？

开复老师通过自己康复的经验，在书中进行了富有哲理，诗意盎然的阐述。

我的答案：我思故我在。今天我坐在这里打完这份读后感，说明我的人生就是有意义的。

AI不过是新的工具，正如小石锤、轮子、蒸汽机、航天飞机、计算机和互联网，不会取代，只会丰富。

智能炒股心得报告篇13

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

1、人工智能学科的诞生

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2、逻辑学的发展

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的'一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

4、人工智能——当代逻辑发展的动力

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

5、结语

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

智能炒股心得报告篇14

20xx年11月17日

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：

一、激趣导入，引入新知

学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。

二、积极探索，形象直观

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。

三、小组合作，积极探究

本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的'问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。