图像算法工程师工作总结

【#实用文# #图像算法工程师工作总结汇集#】随着社会发展，更多岗位职责被定义。明确岗位职责有助于员工了解和掌握工作范围，实现高效劳动管理和科学人力配置，确保人才匹配岗位。你所接触过的岗位职责都是什么样子的呢？以下是小编整理的视觉算法工程师的岗位职责，希望对大家有所帮助。

图像算法工程师工作总结 篇1

职责：

1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;

2、三维图像重建、识别算法设计与仿真及人工智能(研究/算法/应用)等相关项目;

3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作，并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;

任职要求：

1、 5年以上三维图形软件开发经验，1年以上图形系统设计、架构经验;

2、 精通C++编程语言，熟悉面向对象分析设计方法、设计模式、架构模式;

3、 熟悉windows程序开发，精通多进程、多线程技术;

4、 熟练掌握3D图形学原理，良好的数学基础功底;

5、 熟悉至少一种oiv,vtk,osg、OGRE等当前常见的三维引擎的开发，熟悉OpenGL的api编程

6、 熟练使用三维图形算法中常见的数据结构，对BSP、Octree、graph等有一定研究和使用经验。

7、 具备较好的沟通能力和逻辑思维能力，有良好的'团队合作精神。

8、熟练使用至少一种二维或三维图形编辑软件或图像编辑软件;

图像算法工程师工作总结 篇2

职责：

1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。

2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究

3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

岗位要求：

1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。

2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究

3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法

4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的`理想和使命感

5 有良好的沟通能力，团队合作精神。

6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。

图像算法工程师工作总结 篇3

职责:

1.负责车辆纵向、横向控制算法的研发和优化;

2.负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块;

3.协助感知、决策等模块的测试和系统集成测试。

任职资格:

1.车辆、自动化专业硕士及以上学历;

2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识，以及在真实系统中的实际应用经验，熟悉PID、MPC以及智能控制等控制算法;

3.熟练掌握Matlab、Simulink相关工具的使用;

4.具有较强的动手能力，善于解决实际问题。

图像算法工程师工作总结 篇4

1、建立游戏产品指标体系（例如：流失率、留存率、LTV等），设计例行的日报、周报、月报等报表体系。

2、建立用户标签体系，完善用户画像系统，协助产品和发行认识和理解用户，为产品研发和运营活动提供决策支持。

3、日常跟踪业务数据发展趋势，监控指标变化，分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。

4、不定期的专题分析工作。

图像算法工程师工作总结 篇5

1、对于系统中的出现的新的`需求，提出相应模型，建立需求文档。

2、负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证。

3、具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。

图像算法工程师工作总结 篇6

职责：

负责视频和图像分析功能算法的开发，物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;

基于深度学习的机器视觉研究，缺陷检测算法的`实现;

参与设备软件框架和开发平台的搭建;

任职要求：

计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历，3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;

精通图像处理，计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;

熟练使用C++，C#，熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;

熟悉Halcon, visionpro,opencv等机器视觉开发包，并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;

数学功底扎实;

英语阅读能力优秀。

图像算法工程师工作总结 篇7

职责：

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;

任职要求：

1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

图像算法工程师工作总结 篇8

职责描述：

1、负责计算机视觉相关算法工作，研究deep learning最前沿算法及框架；

2、参与搭建智能运营相关系统，接触到最前沿的.动态定价、智能选品等系统开发和研究；

3、从事创新和突破性工作，直面海量商品的定价、活动选品推荐等复杂场景。

任职要求：

1、对机器学习常用分类、聚类算法熟悉；

2、对计算机视觉领域的相关算法、应用熟悉，熟悉常用深度学习框架，有实际项目经验更佳；

3、具有比较强的编程能力，熟练掌握（java/python/shell），熟悉hadoop、spark框架者尤佳；

4、对动态定价、智能选品等智能运营系统相关领域有研究和经验可以加分。

图像算法工程师工作总结 篇9

工作职责：

1、负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发；

2、负责平台视觉软件算法库封装，测试；

3、对于算法模块进行技术调研，参与新算法开发和评估；

任职资格：

1、电子工程、自动化、计算机等相关专业；3—5年以上工作经验；

2、精通c/c++/c#软件开发技巧，具有大型视觉软件开发经验；

3、精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识，如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取；

4、能够独立进行机器视觉算法底层开发，不借助第三方算法库，快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发；

5、具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。

图像算法工程师工作总结 篇10

1、负责机器人智能算法研究工作，包括但不限于路径规划，数据增强，去噪等；

2、负责机器视觉单目或者双目SLAM算法研究；

3、移动机器人的各类传感器融合算法研究；

4、对算法模块进行技术调研，了解技术路线以及技术成熟度，参与算法方案评估。