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硕士专业实践报告通用8篇

硕士专业实践报告

格式:DOC上传日期:2023-12-08

硕士专业实践报告通用8篇

2023-12-08 09:34:15

【#实用文# #硕士专业实践报告通用8篇#】针对对于对“硕士专业实践报告”感兴趣的人,以下提供一些资料供您参考。在我们执行一项任务时,报告的使用频率越来越高。为了确保报告具备清晰、准确、简洁、正式的公文语言特点,您是否正在为撰写报告而感到困扰呢?请您仔细阅读以下内容。

硕士专业实践报告 篇1

主题: 工商银行在数字化转型中的成功实践

摘要:

数字化转型是当今企业发展的一个重要趋势,越来越多的企业开始探索数字化转型之路。作为国内四大银行之一的工商银行,在数字化转型上一直走在前列。本文将从工商银行数字化转型的背景、目标、实施策略及取得的成效四个方面进行探讨。

一、背景

随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,数字化转型的热潮愈演愈烈。银行业也不例外,越来越多的银行开始加强数字化转型,探索基于数据驱动的智慧银行模式。在瞬息万变的金融市场中,数字化转型已经成为银行业促进变革、提高效率、增强竞争力的必经之路。工商银行作为国内四大银行之一,在数字化转型上走在了前列。

二、目标

数字化转型主要是为了实现银行业务的精细化、智能化和定制化。工商银行数字化转型的目标在于通过数字化手段智能化、智慧化服务客户,实现银行“提质、增效、降本、增收”的效果。同时为全社会创造高效匹配、高效运营的金融生态以及为客户创造更多服务的价值。

三、实施策略

为了实现数字化转型的目标,工商银行在实际实施中采取了以下几种策略:

1. 提升智能化服务能力。通过大数据技术、人工智能技术等手段,提升预测营销能力,提升客户服务体验,为客户提供智能化的理财、支付、贷款等服务。

2. 加强数字化运营能力。数字化运营主要包括基于移动互联网的服务、数字化转型基础设施和运营管理能力。工商银行利用数字化技术,提升分行、网点、营销、客服等方面的服务能力。

3. 推进数字化风控与安全体系建设。在数字化转型过程中,工商银行注重风险管理与信息安全,并加强风险管理与安全体系设施建设,提高风险防范意识和安全威慑能力。

四、取得的成效

工商银行数字化转型的取得的成效主要有三个方面:

1. 改善客户体验。数字化转型后,工商银行提供了更为便捷、智能化的服务,为客户提供了更为精准、安全、高效的理财、支付、贷款等服务,客户满意度得到了显著提升。

2. 提升运营效率。通过数字化技术提高机构效率,实现业务数据实时采集,增加业务整合的灵活性。数字化转型后,工商银行除了大幅减少手工操作和人力成本外,也在服务门槛、资料准备、流程设计等方面实现了全面提速。

3. 增强竞争力。通过数字化转型,工商银行建立高效匹配、高效运营的金融生态,提升了智能化理财和移动支付等方面的技术和服务能力,增强了企业的服务水平和市场竞争力。

结论:

综上所述,工商银行在数字化转型中采取了一系列有效的策略和措施,不断提升了智能化服务能力、数字化运营能力和数字化风控与安全体系能力。数字化转型既为工商银行客户带来了更好的服务体验,同时也为银行加快数字化进程,以促进变革、提高效率、增强竞争力做出了突出的贡献。

硕士专业实践报告 篇2

题目:基于机器学习的文本分类研究摘要:本报告旨在研究基于机器学习的文本分类方法。通过对相关领域的文献调研,本文介绍了机器学习的基本原理以及常见的机器学习算法,并对常用的文本分类算法进行了分析和比较。通过实验,本研究验证了不同机器学习算法对文本分类的性能影响,并探讨了算法调参的技巧和方法。最后,本报告提出了一些对于机器学习文本分类未来研究的展望和思考。关键词:机器学习;文本分类;算法比较;调参技巧;未来展望Introduction随着信息化大潮的来临,人们面对的信息量越来越大。如何有效地处理和利用这些信息是一个迫切需要解决的问题。在信息处理的各领域中,文本分类是最为基础和重要的工作之一。文本分类的目的是将大量的文本按照其所属类别进行分类,以便于后续的处理和利用。传统的文本分类方法有规则化、统计学等方法,但这些方法在面对大规模、高维度的文本数据时,精度和效率存在不足。近年来,随着机器学习领域的不断发展,许多基于机器学习的文本分类方法被提出并得到广泛应用。机器学习基于数据驱动的方法,通过对数据进行学习,从而实现对未知数据的分类和预测。因此,基于机器学习的文本分类具有高精度、高效率、处理高维度数据等优势,成为了当前文本分类领域的主流方法。本报告旨在探讨基于机器学习的文本分类方法。首先,我们将介绍机器学习的基本原理,包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。然后,我们将对常见的机器学习算法进行简单的介绍,并进行算法比较。接着,我们将研究如何针对不同数据集和任务选择合适的算法以及如何调整算法的参数,以达到最好的分类效果。最后,我们将对机器学习文本分类未来的发展和应用进行展望和思考。Machine Learning Basics机器学习是人工智能的核心分支之一,其基本原理是通过对数据进行学习,从而实现对未知数据的分类和预测。机器学习分为三种类型:监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习:监督学习是指其学习过程中需要先给算法提供训练集,即包含标签的数据集,以便算法进行学习和分类。监督学习可以分为两类:分类和回归。分类是指将某个对象分到一个已知类别中,而回归是指预测某个对象的数值输出。无监督学习:无监督学习是指其学习过程中需要先给算法提供一个没有标签的数据集,让算法自己去学习数据的结构和特征。无监督学习可以分为聚类、降维和异常检测等几类算法。半监督学习:半监督学习是指既有一部分有标签的数据集,也有一部分没有标签的数据集,算法需要利用有标签的数据集来指导自己从未标注的数据中学习,以达到更好的分类效果。Machine Learning Algorithms for Text Classification机器学习在文本分类领域的应用较多,常用的算法有朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。这些算法各有特点,应根据不同数据集和任务的需要选择合适的算法以达到最好的分类效果。朴素贝叶斯:朴素贝叶斯是一种基于概率的分类算法,其基本思想是根据训练数据集中各个特征之间的条件概率来构建分类模型。朴素贝叶斯比较简单,适合处理高维、稀疏数据,但其假设“特征之间条件独立”的前提条件往往并不成立,因此准确率有时会受到影响。支持向量机:支持向量机以分类界面为主要研究对象,其基本思想是将高维数据映射到低维空间中,并在低维空间中构建分类超平面,从而实现对高维数据的分类。支持向量机适合处理高维稠密数据,准确率高,但处理大规模数据时运算复杂度较高。决策树:决策树以分类树(CART)为代表,该算法通过对训练数据的不断分裂,最终构建出一棵分类决策树。决策树算法比较直观、易理解,可解释性强,但在分裂过程中极易出现过拟合的问题。随机森林:随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,多棵决策树在训练时采用随机的特征选择方式,从而降低了过拟合的风险。随机森林比决策树算法具有更好的鲁棒性和准确率。神经网络:神经网络通过对训练数据进行反向传播算法,得到多层神经元之间的权值和偏置值,从而实现对高维数据的分类。神经网络适合处理非线性、高维数据,但在实际应用中需要大量的训练数据进行训练。数据集上进行了实验,比较了朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、随机森林和神经网络等五种算法的分类性能。实验结果显示,相比其他算法,神经网络算法表现最为优秀,其准确率、召回率和F1值均较高。但支持向量机和随机森林算法也表现出了不俗的分类性能。在选择算法时,需要根据不同的数据集和任务来选择合适的算法。选择合适的算法后,需要进行调参以获得更好的分类效果。常用的调参方法有交叉验证、网格搜索和贝叶斯优化等。在调参时,需要注意以下几点:1. 基于特征选择的算法在特征准备阶段进行特征选择调整,而基于模型的算法在训练模型时进行参数调整。2. 在进行交叉验证时,应注意提高数据集的多样性和鲁棒性。未来机器学习文本分类的发展主要有以下几个方面:1. 在数据的处理方面,需要研究如何有效地针对不同的数据形式和来源进行预处理,以提高分类效果和速度。2. 在算法的选择方面,需要研究如何结合不同算法的优点,以获得更好的分类性能。3. 在技术的创新方面,需要研究如何将深度学习等新兴技术应用到文本分类领域,以探究更高效、更准确的分类算法。结论本报告研究了基于机器学习的文本分类方法,介绍了机器学习的基本原理和常见的机器学习算法,并对算法进行了比较和分析。通过实验结果,我们验证了不同机器学习算法对文本分类的性能影响,并探讨了算法调参的技巧和方法。最后,本报告提出了一些对机器学习文本分类未来发展的展望和思考。

硕士专业实践报告 篇3

【硕士专业实践报告】

主题:基于微信公众号的品牌营销策略研究

一、研究背景及意义

随着移动互联网的发展,微信公众号逐渐成为各类企业进行品牌营销的主要平台。本研究旨在通过对微信公众号品牌营销的案例分析,总结出一套适用的品牌营销策略,为企业提高品牌知名度、影响力和用户粘度提供实用的参考。

二、文献综述

1. 研究微信公众号的发展历程和应用现状,了解其在品牌营销中的作用和优势;

2. 查阅相关的品牌营销理论和策略,探究如何将这些理论和策略转化为实际操作;

3. 分析国内外各大企业在微信公众号上的成功案例,总结出其成功的共性。

三、实践过程

1. 选取具有代表性的几个行业的企业微信公众号,分析其品牌营销活动、内容生产和运营策略;

2. 针对分析的结果,结合品牌营销的理论和策略,提出适用于不同行业的微信公众号品牌营销策略;

3. 将策略实施在我所在单位的微信公众号上,不断优化和调整,最终得出一套适用的品牌营销方案。

四、结果与分析

1. 通过具体案例分析和理论总结,总结出一套可行的微信公众号品牌营销策略:

(1)定位清晰,找准目标受众;

(2)优化内容,让用户沉淀;

(3)开展互动,互动机制创新;

(4)市场拓展,线上线下协作;

(5)数据监测,及时调整。

2. 在我所在单位的微信公众号上实施品牌营销方案,并根据数据监测调整策略,最终取得了良好的效果:

(1)品牌知名度明显提高;

(2)用户互动得到增强;

(3)用户黏度得到提升。

五、结论和建议

通过本研究,总结出的微信公众号品牌营销策略对企业的品牌提升有一定的推动作用。建议企业在微信公众号上积极开展品牌营销活动,根据受众特点和实际运营情况,灵活运用各项策略,不断优化和调整,提高品牌的影响力和用户粘度。

硕士专业实践报告 篇4

《硕士专业实践报告》

一、研究背景

本研究是基于大数据分析技术和人工智能技术的应用探讨,旨在对互联网信息加工的可持续发展进行研究,同时,也对当前中国网络舆论研究方向进行了总体的梳理,提出了新的发展思路和对策。

二、研究内容

1.互联网信息的分析与处理技术研究

通过对大数据分析技术进行实践研究,深入探讨和总结了其实现的原理和实现方式,针对其中的关键技术点进行深入细致的研究,实现了多源异构数据的整合、处理和价值挖掘。同时在人工智能技术方面,基于深度学习、自然语言处理等算法实现了互联网信息的自动分类、摘要提取、情感分析等功能,在实现信息处理的过程中更准确地反应了现实社会的态势和变化。

2.中国网络舆论研究现状与发展趋势

基于对已有相关研究的综合总结和深入分析,本研究对中国网络舆论研究的现状进行了梳理,提出了金融领域、文化领域等方面的研究热点和趋势,反映了该领域的学科发展和实践需求。

3.互联网信息加工的可持续发展思路和对策

结合分析和研究的结果,本研究提出了互联网信息加工的可持续发展思路和对策,包括互联网信令、数据质量、隐私保护等方面的问题,为实际应用提供了参考。

三、研究方法

本研究采用了实验方法和文献调研相结合的方式进行,针对特定的研究问题和需求,采用不同的方法和技术进行实践和研究,并对研究结果进行综合性总结和分析。

四、结论

本研究针对互联网信息加工的可持续发展问题进行研究,对大数据分析技术和人工智能技术进行了深入研究,推进了互联网信息处理的效率和可靠性,结合文献调研总结了中国网络舆论研究的现状和发展趋势,提出了可持续发展的思路和对策,为相关领域的研究和实践提供了有价值的参考和借鉴。

硕士专业实践报告 篇5

题目:基于云计算平台的企业信息化建设实践研究

摘要:随着信息化浪潮的不断扩大和企业管理水平的不断提高,企业信息化建设已成为一项必要的战略选择。本文结合某企业的实际情况,探讨了基于云计算平台的企业信息化建设实践研究。首先,本文分析了云计算技术在企业信息化建设中的优势和应用场景;其次,结合某企业的实践,本文详细介绍了云计算平台在企业信息化建设中的应用实例,并分析了其带来的收益和市场前景;最后,本文探讨了云计算平台在企业信息化建设中存在的问题和挑战,并提出了相应的解决方案。

关键词:云计算平台;企业信息化建设;应用实例;问题解决方案

一、引言

企业信息化建设是企业管理创新的基础和保障,是实现企业数字化运营和实现可持续发展的重要手段。随着信息化技术的飞速发展和市场需求的不断扩大,各行各业都在积极探索和实践信息化建设。而云计算作为当前信息化技术的热点,其基础设施、应用模式和生态体系已日趋成熟,成为企业信息化建设的主流选择。

本文以某企业为例,探讨了基于云计算平台的企业信息化建设实践研究。首先,对云计算技术进行了介绍和分析,探讨了其在企业信息化建设中的优势和应用场景;其次,结合某企业的实际情况,本文详细介绍了云计算平台在企业信息化建设中的应用实例,并分析了其带来的收益和市场前景;最后,本文探讨了云计算平台在企业信息化建设中存在的问题和挑战,并提出了相应的解决方案。

二、云计算技术分析

云计算是将计算资源、软件、数据和业务服务组合成一种可随时随地、按需使用和快速获取的模式。相比传统的IT部署,云计算技术具有以下优势:

1.灵活性和可扩展性。由于云计算平台可以根据实际业务需求随时扩展和收缩计算资源,因此可以更加灵活地满足企业的个性化需求,支持业务的快速部署和实施。

2.节约成本和提升效率。云计算平台可以通过资源共享和定制化服务,降低企业的IT采购和管理成本,提高IT服务质量和响应速度,从而提升企业效率和业务价值。

3.安全可靠性高。云计算平台具有多层次的安全防护机制和应急响应体系,可以为企业的数据和业务提供完善的安全保障,从而保障企业的良性发展。

基于以上优势,云计算平台在企业信息化建设中应用广泛。目前,常见的云计算应用场景包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等。

三、基于云计算平台的企业信息化建设实践研究

1.云计算平台在某企业信息化建设中的应用实例

某公司是一家食品加工生产企业,旗下拥有多个分厂和品牌。在企业信息化建设过程中,某公司选择了基于云计算平台的信息化建设方案,具体应用包括:

1)云端数据备份和恢复。为了保障企业业务的连续性和安全性,某公司选择了云端数据备份和恢复服务,实现了对企业核心数据的实时备份和自动恢复,提高了企业对数据的管理和保护水平。

2)电子商务平台的云托管。某公司在其网站中设置了电子商务平台,为了保证平台的稳定性和高可用性,公司采用了云托管服务,保证了网站访问速度、数据传输和应答快速、客户体验。

3)移动办公和文件共享。随着企业业务范围和地域的扩大,员工之间的协作和沟通也变得越来越重要。某公司采用了移动办公套件和文件共享平台,实现了员工之间的实时交流、绩效考核、文件存储和管理,提高了企业的工作效率和员工满意度。

2.云计算平台在某企业信息化建设中带来的收益和市场前景

通过基于云计算平台的信息化建设,某公司实现了以下收益和成效:

1)节约成本和提高效率。采用云计算平台之后,某公司可以更加灵活地部署和管理计算资源,降低成本,同时还可以快速实现业务流程的重构和优化,提高效率。

2)提升数据和信息的可靠性和安全性。采用云计算平台之后,某公司的数据可以得到更加全面和高效的保护,同时还能够更好地识别和管理安全威胁和风险,提升数据的安全可靠性。

3)扩展企业业务规模和市场影响。采用云计算平台之后,某公司可以更加容易地扩展业务规模,进入新的市场,并适应业务变化和市场竞争的需求,提高企业的市场竞争力和影响力。

4)提高客户体验和满意度。采用云计算平台之后,某公司可以更加高效地处理客户需求和反馈,同时还能够通过定制化服务和个性化推荐,提高客户体验和满意度。

由此看来,在当前市场背景下,基于云计算平台的企业信息化建设具有广阔的市场前景和应用潜力。

四、云计算平台在企业信息化建设中存在的问题和挑战

尽管云计算平台在企业信息化建设中具有很多优势和应用场景,但是也面临着一些问题和挑战。具体包括:

1)数据安全和隐私保护问题。目前,云计算平台的数据安全和隐私保护机制还不完善,存在着数据泄漏和滥用的风险,对企业数据和业务带来潜在的威胁和损失。

2)监管和法律规范问题。由于云计算涉及多个领域和利益相关方,其监管和法律规范的要求和缺口还不明确,企业面临着一定的法律风险和合规挑战。

3)技术和人才问题。云计算平台的技术和应用模式持续不断地更新和变革,企业需要不断进行技术升级和培训,才能够保持竞争力和市场优势。

对于以上问题和挑战,企业可以采用以下解决方案:

1)加强云计算平台的安全和隐私保护机制,实行有序的数据分类和安全控制,同时还可以加强监管和法律规范的建立和落实,保障企业的合规和安全。

2)持续进行技术升级和人才培训,跟上云计算平台的发展和应用需求,同时还可以加强与合作伙伴和学术机构的合作,提高技术能力和资源库。

3)探索并开发相应的解决方案和应用模式,以满足企业的个性化需求和市场变化的挑战,保持市场领先和业务竞争力。

五、结论

通过以上论述可以看出,云计算平台在企业信息化建设中具有广泛的应用前景和经济价值,可以帮助企业节约成本、提高效率、提升安全可靠性、扩展业务规模和市场影响力,并提高客户体验和满意度。但是,也需要注意云计算平台在数据安全、监管和法律规范、技术和人才等方面存在的问题和挑战,并采用有效的解决方案加以应对和处理。相信,通过企业、政府和社会的共同努力,云计算平台会在未来的信息化建设中发挥更加重要的作用和价值。

硕士专业实践报告 篇6

硕士专业实践报告——基于互联网的教育创新与发展

1、简介

随着全球范围内互联网的快速发展,教育领域也开始受到了广泛的关注。因此,本文旨在探讨互联网对于教育创新和发展的影响。

2、互联网在教育创新和发展中的作用

(1)教育信息化

在互联网时代,教育信息化成为教育改革的重要方向之一,不仅解决了传统教育的一些问题,同时也使得教育变得更加普及。通过互联网,学生可以随时随地获取所需的学习资料、视频教程、教学课件等。

(2)教学资源共享

互联网教育的另一个重要特点就是资源共享。通过互联网,教育资源可以广泛地共享,这对于教育系统中最底层的教师来说是一种福音。同时,学生也可以获得更广泛的教学资源,这有助于激发学生的学习兴趣和创造力。

(3)教育大数据应用

互联网使得教育大数据的收集和分析成为可能。通过大数据分析,可以更好地了解学生的学习习惯和特点,有针对性的调整教学策略和方法,为学生提供更好的教育服务。

(4)网络教育培训

互联网教育的另一个显著特点就是网络教育培训。在互联网时代,网络课程和课程制作成为了重要的选择。学生可以通过互联网访问在线课程,进行远程学习或在线教育培训,同时也可以通过互联网参与到丰富多彩的网络学习活动中去,实现多维度的教育与学习。

3、互联网教育的局限性和改善方法

尽管互联网教育提供了许多优势和机会,但同时也存在一些局限性。

(1)教学质量和效果不能得到有效监控。

虽然网络教育可以为不同层次的学习者提供不同层次的学科能力培养及其它培训服务,但是由于网络教育缺乏学习者直接与教师交流的环境,不能得到有效的反馈和监督,因此在一定程度上影响了网络教育的质量和效果。解决这一问题的方法是通过直播课堂、在线答疑等方式提高教师和学生的互动,提高教学反馈速度。

(2)教学设计和教师培训仍需加强。

虽然网络教育平台有许多学科知识的专业讲解和教学资源,但是对于教师而言,构建出优质、高效的网络教育课程仍需要经过较长时间的研究和实践。而且,目前我国教师网络教学培训机构的数量还比较少,教师网络教学能力相对较低。解决这一问题的方法是,加强对教师个体及组织的网络教学培训,不断提升教师、教育机构的培训能力。

(3)知识产权和版权侵权问题无法避免。

在互联网环境下,一些知识和学习资源难免遭到不同形式的侵权、抄袭等行为。而教师和机构对于网络教育平台上课程的知识产权和版权问题难以处理。因此,未来在网络教育发展中应加强版权保护机制。

4、结论

互联网教育为未来教育提供了重要的发展空间,对于培养学生的创造思维、提高教学质量和教学效果、促进教育公平,起到了重要作用。但是,网络教育仍面临诸多问题,如教学质量的有效监控、教师培训的缺失等。只有进一步完善互联网教育体系、加强教育体制建设,才能更好的促进教育创新和发展。

硕士专业实践报告 篇7

学生姓名: 李志雄

学 号:

专业名称: 化学工程

研究方向:新能源催化

校内导师: 王华

校外导师: 王华

填表时间:201* 年 10 月21 日

化学工程学院研究生办公室

说 明

一、 专业实践报告是专业学位研究生培养过程中的重要环节,是检验和督导研究生

培养过程的主要依据,是教育部对专业学位硕士生教育工作进行审核评估的基础材料,也是学校对研究生毕业及授予学位进行审查的基本材料。

二、 研究生应按个人实践教学计划开展专业实践,并在完成实践的基础上,撰写总

结报告,报告内容一般包括实践的目的和意义、实践主要内容、实践计划执行情况以及实践主要成果等。

三、 经过研究生专业实践报告会考核答辩后,实践考核成绩记录为“优秀”、“良

好”、 “及格”、“不及格”。成绩在及格以上视为通过,不及格不计学分。

四、 实践报告一般不少于3000字,用A4纸双面打印,在考核工作结束后上交学院

研究生办公室。

实习单位: 云南省贵研铂业股份有限公司 实习时间: 201*年8月~201*年8月实习地点:云南省冶能学院工业节能减排中心实验

篇三:关于全日制硕士专业学位研究生“企业实习报告”

根据我校201*年制定的全日制硕士专业学位研究生培养方案,“企业实习报告”为必修环节,“工程实践课”为重要的选修课。两门课程相关要求如下:

一、企业实习报告

1.实习报告应包括实习时间和地点、实习的背景及目的.、实习的具体内容、实习的收获(包括知识、能力和素质等方面)及心得体会等,其中文字部分不少于3000字,重点要突出,公式图表要规范清晰。

2.实习报告要经过现场指导教师的评阅并进行答辩。答辩由企业工作站组织,答辩学生多可根据情况进行分组,每组答辩委员会应不少于5人(可包括现场指导教师),设主席一名(现场指导教师不能做自己指导研究生的答辩委员会主席)答辩秘书1名。

3.实习报告的成绩采用百分制,其中现场指导教师的评阅成绩占60%,答辩委员会的答辩成绩占40%。

4.实习报告的基本格式见附件一,用A4纸打印。实习报告内容形式可自行设计,但封面、现场指导教师评阅表、答辩委员会评议表及目录页面需统一。

5.各专业(或领域)实习报告的其它具体要求由院(研究院)专业学位分委会讨论制定。

二、工程实践课

工程实践课指企业工作站为专业学位研究生开设的专门实践课或不定期举办的各种专题讲座。无专门工程实践课的全日制专业学位硕士研究生在现场实践期间应选听不少于5次的专题报告,报告清单由企业工作站负责审核,格式见附件二。专业学位研究生要根据各报告撰写相应的评论、总结及体会等,由校内导师负责考核,考核通过后,将听报告的清单和考核材料一起交所在院(研究院)研究生教学秘书,记载成绩。

附件一

姓学

名 李军 号 S090019999

专业或领域 地质工程

联合培养基地 或企业工作站

***

现场导师 **高级工程师

入学时间:201*年9月 报告完成时间:201*年9月

全日制硕士专业学位研究生企业实习报告现场导师评阅表

全日制硕士专业学位研究生企业实习报告答辩评分表

员会主席,但可作为答辩委员会成员。企业实习报告成绩=现场导师评阅成绩×60%+答辩成绩×40%)

硕士专业实践报告 篇8

实践报告表现分类别写。环境,进入实践的具体环境是如何如何,然后自己对这个环境的适应进度是如何如何,然后在这个环境下对自己实践项目的增益如何如何。人物,与人相处时的谦虚的心态,与他人交流包括老师以及同学所获得的受益如何如何,实。

天津科技大学全日制专业型硕士研究生专业实践总结报告(学院盖章)报告日期:年月日填表说明1.专业实践是专业型硕士研究生培养过程中的重要环节,是检验和监督培养过程的重要依据,是学校对专业型硕士研究生毕业进行考核的基本依据。2.导师按。

写作方法:1、活动的意义和目的。2、介绍索取活动地点的概况。3、是参加这次实践团队的人数以及概况分工。4、活动的具体,如果是团长的话可以概括的写大家都做了什么,一般队员可写自己负责的主要工作。5、活动的感触和收获。扩展资料:。

竭诚为您提供优质文档/双击可除专业学位研究生专业实践报告篇一:全日制工程硕士专业学位研究生专业实践报告全日制工程硕士专业学位研究生专业实践报告学院姓名学号专业领域校内导师校外导师填表日期研究生部郝晶莹Y20xx20xx13电气工程王胜辉郑。

基地单位名称|中交二公局第三工程有限公司|姓名|张彪|学号|学院|交通运输工程|性别|男|专业|交通运输工程|方向|道路与铁道|学校导师|基地导师|基地培养时间|20xx年6月----20xx年6月|专业实践内容|路基沉降观测及。

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