范文网

大数据实习日记

发布时间:2024-01-12
1

大数据实习日记分享10篇

大数据实习日记

在生活中,报告的用途越来越大,不同种类的报告具有不同的用途。那么你真正懂得怎么写好报告吗?下面是小编收集整理的大数据与财务管理实训报告范文(通用10篇),欢迎大家分享。

大数据实习日记 篇1

一、实习目的

专业实践的目的是在实践中培养专业理论,理论联系实际,获得更多的学习和工作经验,帮助自己更好地学习计算机科学。

二、实习时间和地点

时间:xx,xx,20xx-xx,xx,xx

地点:xx省xx市xx有限公司

三、实习过程

这次实习是我们计算机学习的一次很好的锻炼。所以学校要求实习后,我找了一家专业对口的公司实习,刚好招聘前端程序员,专业是计算机网络知识。这次实习的'内容也是关于网络维护的。

进入实习后,和公司的网络维护师傅一起学习,对公司的整个网络有了一点点熟悉。第一个月跟着师傅学习。每当公司遇到网络问题,我就跟着师傅去修。我把网络问题记录下来,把师傅讲解的知识认真记在笔记本上。回到座位后,我仔细分析了这些网络问题,并写下了自己的分析。我不理解他们的话,马上向我的师父请教。就这样,日复一日,我一点一点的建立起网络知识,把在学校学到的东西和师傅教的知识结合起来,学到了精髓。一开始我只是个助理。慢慢的,我开始接触一些小的网络问题,自己找出问题,修复。在主人的帮助下,我可以完成网络的修复。

后来我不断学习,自己在网上搜索资料。我把遇到的所有网络问题都写在笔记本上,分析了一下,写下了解决方案。每次公司网络需要维护的时候,我都在笔记本上看例子,找出网络问题出在哪里。就这样,到了后面,我才能够独立修复网络,帮助公司恢复网站的安全。所以得到了老师和领导的表扬,让我更加自信。

四、实习总结

这次计算机专业的实习经历让我明白了在实践中可以更好的运用知识解决问题。如果我只是学习书本上的知识,不去实践,我就不能很好地运用它。在实习期间,我积累了很好的计算机专业网络知识,学到了很多更深层次的知识和理论,帮助我在这个专业比别人有更多的经验。我相信我在实习期间获得的知识和经验会让我的大学毕业更加顺利,让我在毕业后更好的找工作。

大数据实习日记 篇2

实习目的

1.通过理论联系实际,巩固所学的知识,提高处理实际问题的能力。

2.了解设计专题的主要内容,为毕业设计的顺利进行作好充分的准备,为自己能顺利与社会环境接轨作好准备。3.从实习中,体会到团队精神的重要性,为人处事的艺术等方面,这也是融入社会所要经历的一部分,提前接触了解,让我不会在社会工作中措手不及。

实习内容

1.公司内部的网络在网络管理员的带领下,了解、学习各种问题的解决方案。

2.了解计算机软件开发在基本流程和开发过程,充分学习工作中会遇到的问题。

3.学习与各职人员的交流,集中全力为一个目的,就是使工作完成的地最佳。

解决的主要问题及效果

在公司实习期间,在师傅的帮助下我用书面的方式整理了不少关于硬件故障的'经验,比如说:我们可以在电脑启动的时候就可以通过声音来判断...

查看详情>>
2

大数据实习日记(范文十一篇)

大数据实习日记

一天就要结束了,相信你有很多感悟吧,因此我们要写好日记了。相信许多人会觉得日记很难写吧,以下是小编为大家收集的大学生实习日记范文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

大数据实习日记 篇1

一、实习目的

通过在专业对口的公司顶岗实习,对自己大学三年的专业技能学习与课程学习做一个全面的考核。

二、实行时间

20xx年xx月xx日-20xx年xx月xx日

三、实习公司

xx公司

四、实习地点

xx省xx市xx区x路xxx号

五、实习岗位

网页设计

六、实习内容

我的专业学的很杂,有xx的学习、有xx的学习,也有xx等等,我们专业是可以从事很多职业的,我在xx网页设计公司是一名平面设计员,在公司的这x个月中,我工作努力,爱岗敬业。

刚来的公司的时候会进行半个月的培训,对于实习只有x个月来硕半个月的培训已经是占据了很长一段时间了,在培训初期都是跟我讲公司的一些发展路线,跟岗位的一些深入了解,在后期的话,主要还是对我们专业技能的培训加深,因为在学校学到的专业知识,其实很大一部份已经不适用于工作当中了,当然不是完全没有用了,对于务实打好基础还是非常重要的了,记得在这家公司,我一开始培训的时候用到的开发软件都跟平时上课用到的版本不同,虽然是同一个软件,但是在一开始接触的时候并不是很习惯,我自己研究了好几天才适应下来,培训当中我当然是受益匪浅了,这些知识是非常珍贵的,是试用语工作当中这是第一部分的培训。

第二部分的正式上岗,期初只是给我们分配一些简单的工作一开始我还很纳闷,因为这些工作太简单可完全是一个稍微懂点的人都会,但是后来我错了,这只是个开始而已,公司只是让我们适应一下平时工作的`气氛,原来是我想多了,在后面的工作当中遇到的难题可真是很多,不断的去寻求解决方式,不断的去发现新的问题,在这种状态下我们工作的x个月,也是这x个月的实践工作造就了我,在这x个月实习中我还是比较艰难的完成了顶岗实习的内容。

七、总结

在这短短几个月的实习当中,在自己工作岗位,我发现了自身的不足之处,比如说工作当中对于xx的实际运用还是不够熟练,还有一些网站的设计缺乏想象,这些在未来我都会加紧学习,的收获就是在工作当中不断的发现问题,然后去解决它,这真的是一种享受!

大数据实习日记 篇2

实习第一天炎热,紧张

头一天上班实习,天气那叫一个无比炎热,心情也随之热了起来,躁了起来,紧张了起来。虽说学的是物流专业,但在物流公司实习还真是小姑娘上花轿——头一次。早上八点上班,在学校里起床那就得不到七点,赶过来也要20多分钟的,所以早起就是一件重要任务了。来到公司,先是到了仓库那边“参观”了一下,负责人带着熟悉了一下工作环境,接着便是忙碌了起来,货物入库时就帮着清点一下货物,有时还要帮忙搬运一下,虽说不是很累吧,但是这么一天下来就不是那个滋味了。在学校的时候还感觉不到身体疲惫,这一上班头一天回来就深深地体会到了上班的辛苦了,回到宿舍洗了个热...

查看详情>>
3

大数据实习日记

大数据实习日记

大数据实习日记 篇1

实习周记一

到金山实习已经一周了,这一周主要任务是学习com技术,以及理解初期产品demo的代码,指导我的老大叫程辉,他是一个工作认真, 待人真诚的好人,虽然他很忙,但是我遇到问题他也会细心帮我解答, 如果某个问题他不清楚, 也会很直接的告诉我他不清楚。 但是我要是在学校遇到什么问题, 大部分老师给我的答案都是含糊其辞的, 另有一些就干脆胡说八道一通, 让我非常郁闷。

在公司实习的感觉很不一样,快快事业部里每个人都非常认真勤奋的工作,大家都为最终的产品投入了大量的时间和精力。这是我无法从学校学习到的一种精神。 这也从一个侧面反映出大学里面的问题有很多, 在学校上课, 我无法得到什么, 有些课程老师自己都没弄明白, 找本书对着学生念经, 同学们的激情早就在大一的时候被浇灭了, 剩下一些残念或怨念, 又在"经文"的"雪上加霜"后, 留下一辈子的仇恨。 这就是大学的现状。 没有谁可以改变这种状况, 而我们这些可怜的大学生们, 期望的只是一张大学毕业证, 好给保有旧社会科举制度思维的父母们一个交代。 面对这样的现状, 我只能说very well。

虽然这一周我都是每天早上6:30起床赶车,晚上8:30回到宿舍(坐公交车要好久, 而且正赶山修路, 在路上耽搁很久),但是这样的生活对我来说却是习以为常,因为从大二暑假开始,我就已经以类似的作息时间,奔波于宿舍和励耘楼的实验室。即使是周六周日,我也会去励耘楼的实验室自习,而现在周末不用去公司上班,我倒是觉得轻松了不少。

生活方面,金山的伙食真的是非常好,可见金山的管理者们们对本公司员工的尊重和重视。 但是菜品种不如学校食堂的丰富, 学校的食堂和外卖经常会有"花生猪骨", "逗沙包", "小强汤", "滑蛋小强", "芹菜苍蝇", "白菜腋毛"等菜式供给, 不仅如此, 给我们盛菜的食堂员工还喜欢抖两抖, 一次我大脑抽筋了, 去食堂的窗口打饭, 看见一份炒豆腐还不错, 价钱是1块钱, 我就要他们给我来一份, 这份打过来, 我数了数, 一共5块豆腐……我当场就怒了, 找他理论, 没想到他跟我来了一句"1块钱就是那么多了……"。最后这个"了"字声音还故意发的很长, 明显是一种挑衅和不懈。 言外之意就是"丫个穷鬼, 还敢嫌少, 没钱还敢来吃老子豆腐。", 我真是吐槽不能。

实习周记二

到金山实习已经两周了。周一上午,程xx把我叫到会议室,让我根据第一周学到的知识以及对项目的了解,制作快快游戏世界中的"新手指南"里的一部分。刚听到这个需求,我感到非常紧张。因为这些代码有可能会成为最终产品的一部分,而我对windows编程的了解又非常少,整个项目的代码我也没有仔细看过,仅仅学习了几个demo的代码,我不知道自己能不能胜任。

程辉倒是不太担心,他跟我介绍了一下这一部分的工作,总体来讲,工作量并不大,而且demo中的代码已经可以帮我完...

查看详情>>
4

大数据实习日记分享十三篇

大数据实习日记

好工具范文网编辑为您提供了大量关于“大数据实习日记”的相关资讯。在现代职场竞争激烈的环境下,文档处理已经成为不可或缺的一部分,而网络上的范文则成为了理想的工具。本文的范例展示了如何进行全面的思考,并且还分享了其他同类优秀范文的写作技巧。如果您想要获取更多精彩的内容,请务必收藏本文细心阅读!

大数据实习日记【篇1】

大数据实习日记


第一天:


今天是我作为一名大数据分析实习生的第一天。我紧张而兴奋地步入公司的大门,带着对大数据领域的好奇和渴望。经过导员的介绍,我被分配到了数据分析团队。团队成员都很友好,他们向我介绍了公司的业务和数据分析的工作内容。


我第一天的任务是处理来自公司各个部门的数据报告。这些数据是从不同渠道收集而来的,包括销售数据、市场调研数据以及客户反馈数据等等。我被要求对这些数据进行初步的清洗和整理,以便后续的分析工作。


我花了几个小时研究和了解这些数据,并使用数据清洗工具过滤出无效或重复的数据。随着时间的推移,我逐渐熟悉了数据清洗的步骤和技巧。当我最终成功整理出干净的数据后,我感到非常满意。


第二天:


今天,我被要求参与一个更复杂的数据分析项目。这个项目是为了帮助公司改进产品定价策略,以增加销售额和利润。我感到有些紧张,但我也很兴奋能够参与到这样一个重要的项目中来。


我首先与团队成员讨论了项目的目标和需求,然后开始收集所需的数据。从公司内部的销售系统和外部市场数据提取了大量的信息。这些数据包括产品销量、竞争对手的价格、市场需求趋势等等。


随后,我运用统计分析方法,比如回归分析和相关性分析,对数据进行了处理和分析。我发现产品价格与销量之间存在一定的关联性,并结合市场需求趋势,提出了一些建议以改进产品定价策略。我将我的分析结果和建议提交给了团队领导,并得到了肯定和认可。


第三天:


今天,我继续参与了一个关于客户行为分析的项目。公司希望通过分析客户的购买行为和消费偏好,来改进产品的推广和营销策略。我对于这个项目的重要性感到非常兴奋。


我首先学习了一些关于客户行为分析的理论和模型,比如rfm模型(recency, frequency, monetary)。然后,我与团队成员一起收集了大量的客户购买数据和消费者调研数据。


我使用大数据分析工具对这些数据进行了处理和分析。通过rfm模型,我成功地划分出不同类型的客户群体,并识别出一些消费者的行为模式和偏好。这些信息为公司制定更有针对性的推广和营销活动提供了重要的参考。


第四天:


今天是我实习的最后一天。回顾这几天的经历,我不禁感叹大数据分析的魅力和重要性。通过分析数据,我不仅学到了很多关于数据处理和分析的技能,还深刻地意识到数据对于企业决策的重要性。


在这几天的实习中,我不仅学到了很多专业知识和技能,还锻炼了自己的沟通和团队协作能力。我与团队成员一起合作解决了许多难题,并取得了很多积极的成果。


虽然实习结束了,但我对于大数据领域的热情依然未减。...
















查看详情>>
5

最新大数据实习日记

大数据实习日记

大数据实习日记 篇1

大数据实习日记

第一天

今天是我即将开始的大数据实习的第一天。我早早地来到了实习公司,迎接我的是一个友善的导师叫李导。他告诉我,在这个实习项目中,我将会参与到一个大规模的数据分析项目中,该项目旨在提取有用的信息和模式,来支持公司的决策和发展。

首先,李导给我介绍了大数据的概念和意义。他解释说,随着互联网的迅速发展,我们每天都会产生海量的数据,而这些数据中蕴含着无数宝贵的信息。然而,要从这些庞大的数据中提取有用的信息是一项十分困难的任务,这就是大数据分析的任务。通过应用机器学习、数据挖掘和统计学等技术,我们可以揭示出隐藏在数据背后的规律,为企业的发展提供决策支持。

接着,李导给我展示了一些实际案例。我惊讶地发现,在大数据的分析下,原本看似无关的数据之间竟然存在着紧密的联系。通过对用户行为数据的分析,他们可以精确地预测用户的兴趣和需求,从而推荐合适的产品和服务;通过对市场数据的分析,他们可以发现潜在的商机和竞争对手的策略。这些例子让我深深地认识到了大数据分析的巨大潜力和重要性。

第二天

今天,我开始了第一项实际任务,即数据清洗和预处理。在大数据分析过程中,数据的质量对结果的准确性至关重要。因此,我需要仔细检查数据,发现和修复其中的错误和缺失。这个过程既繁琐又重要,因为只有在数据准确无误的基础上,我们才能得到可靠的分析结果。

我首先了解了数据清洗的基本步骤。首先,我需要去除重复的数据和异常值,保证数据的完整性和准确性。其次,我需要填充缺失值,以保证数据的完整性,并避免对后续分析造成不良影响。最后,我需要对数据进行格式转换和标准化,以便后续的分析和建模。

然后,我开始了具体的工作。我使用了python编程语言和相关的数据处理库,对给定的数据集进行了处理。我发现,数据清洗的过程中需要仔细地检查每一列的数据,并根据实际情况进行相应的处理。有时候,我需要和导师进行讨论和沟通,以确保处理的准确性和合理性。

第三天

今天我进入了数据分析的核心阶段。首先,我学习了如何选择适当的数据分析方法和模型。不同的问题和数据需要不同的分析方法,例如,分类问题可以使用决策树和逻辑回归,聚类问题可以使用k-means算法和层次聚类等。因此,根据实际情况,我需要选择最合适的方法来分析数据。

然后,我开始使用python编程语言和相关的数据分析库来实现选择的方法。通过编写代码,我可以对数据进行各种操作和计算,如计算统计指标、建立模型和进行预测。在实际操作中,我发现编写高效的代码对保存时间和提高工作效率非常重要。

接着,我开始了具体的数据分析。通过分析数据集中的特征和关系,我揭示了一些有趣的发现。例如,通过对用户行为数据的分析,我发现了用户购买行为的模式和规律;通过对市场数据的分析,我预测了未来几个月的销售趋势。这些发现为公司的决策和发展提供了重要的参考。

第四天

今天,我进行了数据可视化的工作。将数据可视...

查看详情>>